数据挖掘

作者: [美] Jiawei Han / [加拿大] Micheline Kamber
出版社: 机械工业出版社
副标题: 概念与技术
译者: 范明 / 孟小峰
出版年: 2001-8
页数: 374
定价: 39.00元
装帧: 平装16开
丛书: 计算机科学丛书
ISBN: 9787111090489
7.6
220人评价
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评价:

内容简介  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

目录  · · · · · ·

译者序
序
前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
· · · · · · (更多)

原文摘录   · · · · · ·  ( 全部 )

  • 并非所有的系统都进行真正的数据挖掘。不能处理大量数据的数据分析系统，最多只能称作机器学习系统、统计数据分析工具或实验系统原型。一个系统只能进行数据或者信息检索，包括在大型数据库中找出聚集值或回答演绎查询，更应归类为数据库系统，或信息检索系统，或演绎数据库系统。 数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理以及空间或时间数据分析。 (查看原文)
    豆友1579226 1赞 2013-04-24 17:37:00
    —— 引自第6页
  • 对用户进行分类、对用户行为进行发掘 数据挖掘可以提供比Web搜索服务更多的帮助。 根据Web页面之间的链接关系，进行权威Web页面分析（authoritative Web page analysis）可以根据Web页面的重要性、影响性和主题，对网页进行排序。 自动Web页面聚类和分类有助于基于页面的内容，以多维的方式对Web页面进行分组和安排。 Web社区分析有助于识别隐藏的Web社会网络和社团，并观察它们的演变。 (查看原文)
    豆友1579226 2013-04-24 17:43:40
    —— 引自第13页

> 全部原文摘录

丛书信息  · · · · · ·

　　计算机科学丛书(共642册)， 这套丛书还有 《系统分析与设计方法》《数据结构与问题求解》《Scala编程思想（原书第2版）》《数据库管理基础教程》《计算机图形学导论》 等 。

短评  · · · · · ·  ( 全部 39 条 )

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数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 27 条 )

热门 只看本版本的评论
Welf 2009-06-05 22:19:24 机械工业出版社2007版

与这本书相关的视频

浙大的王灿老师的讲课视频： http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1 韩家炜自己的讲课视频： http://v.youku.com/v_playlist/ct250f1903290o1p0  (展开)
102 2 17回应
corn 2014-03-27 19:51:40

推荐几个数据分析网站

推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！ 数据分析交流群推...  (展开)
66 5回应
豆萁 2006-11-29 12:31:28

不见得最好，却经典

应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？ 我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读...  (展开)
19 2 4回应
Palmer 2011-03-25 14:35:41 机械工业出版社2007版

致力于挖掘体系的构建，而非某个算法！~

对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。 但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外...  (展开)
14 2 0回应
冲民过人 2012-02-18 11:21:29

翻译的很差劲，看不出教授的水平

这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？  (展开)
12 1 0回应
simonliu 2010-10-08 17:51:13 机械工业出版社2006版

读完前两章后的感觉

首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍，《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书，但是前者作者是老外，后者作者是中国人，两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击，但是大量非专业词汇...  (展开)
7 1 8回应
Yuheng 2012-03-23 09:16:50 高等教育出版社2006版

教科书

一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，...  (展开)
2 0回应
axwei0 2011-07-24 21:01:10 机械工业出版社2007版

翻译很差

我了个擦 ， 连个非限制性定语从句都翻译不了，你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂，但是连个定于从句都搞不通顺，叫兽你就这水平？你让研究生替你翻译的话，你研究生的水平也不至于如此奇差吧，还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。  (展开)
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我是大猪:) 2017-05-21 00:07:29 机械工业出版社2012版

<数据挖掘--概念与技术>读后感

//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了，周五写记录时，本想写开始认真搞黑客，但突然发现之前的总结少这篇，心里实在过不去，遂补上，顺便梳理一下之前的学习总结，也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式，并用所发现的模式进行分析或...  (展开)
2 0回应

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Data Mining的入门大全和信息总汇 来自熊猫儿 1 回应 2010-03-31 14:34:46
最好的数据挖掘书 来自alex 3 回应 2009-08-26 12:51:34
一本经典的入门教材。 来自windtalkers 1 回应 2008-08-08 17:02:12

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