数据挖掘导论（英文版）的书评 (20)

土蜂 2007-09-20 11:05:26 人民邮电出版社2006版

一本有效的厕所读物

我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物，这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态，不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘…… 但是，这本书另我惊诧了…… 第一他不艰涩，是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读... (展开)

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tangboyun 2011-01-25 22:38:08 人民邮电出版社2010版

数据挖掘相关领域的入门读物

该书特点：以实例为重，给出了常用算法的伪代码，和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来，该书略去了各个定理的证明部分，并通过大量枚举具体的分类实例，来简要说明算法的流程和意义。根据个人的体验，觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。... (展开)

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蜘蛛 2008-04-13 10:36:48

英文版的真的很好

这本书介绍的比较全面，某些内容在一般的书中是很少介绍的，内容浅显易懂。本人开始看中文版的，觉的中文版的写的不错，后来又看英文版的，就发现中文版的差太多了，推荐英文版的 (展开)

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盐汤儿 2008-07-27 18:34:48 人民邮电出版社2006版

不错的入门读物

这篇书评可能有关键情节透露

说真的，对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择！其中章节安排合理，基础占用两章，分类、关联、聚类各占两章，最后还有一章相对独立的异常分析。比较浅显易懂，是一本不错的入门读物！ (展开)

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书虫 2023-04-04 11:17:55 机械工业出版社2019版

中英对比阅读你会有不一样的收获

最近ChatGPT等大模型的人工智能快速发展，表现的越来越亮眼，使人们越来有关注人工智能相关的技术动态。但其实对人工智能了解一些的人就知道目前人工智能的发展还是依托海量的数据。就像ChatGPT就是大量语料训练的结果。所以对于一些基础的机器学习和深度学习算法有一些了解后... (展开)

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又要昵称好烦 2020-03-14 13:40:47 机械工业出版社2019版

书不错，就是翻译太烂。

屎一样狗屁不通的翻译。原文： As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文：因此，Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。还有其他很多地方就不一一列举了，本来作为入门读物，很多东西就... (展开)

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longsail 2013-01-19 15:48:01 人民邮电出版社2010版

数据挖掘入门

我是拿这本书当作课程书的，这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法，分类，聚类，关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人，这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析，挖掘了。然而这仅仅是一门入门书，对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识，... (展开)

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JudeLiu 2018-01-24 16:49:12 人民邮电出版社2010版

书还可以，翻译不行

作为数据挖掘导论，这本书基本上已经做到了。书中介绍了很多数据挖掘方面相关的概念和方法，对于入门来讲是很友好的。因为刚刚看完机器学习的书，所以前半部分基本不需要看了。后面的关联分析和聚类方法还是可以一看的。虽然这本书没有实际操作的内容，但是让人大概了解了数据... (展开)

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leeosun 2013-06-22 10:27:02 人民邮电出版社2006版

还行，概述型的书籍

主要是一些理论的讲解，对数据挖掘的总体起一个概述的作用，偏向于实际应用的较少！对各种算法也只是简单进行说明，然后进行应用，对于刚刚接触数据挖掘的同学有一些意义内容涵盖方方面面，对于要深挖某个主题的话需要另找书籍结合阅读 (展开)

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Stats_Student 2013-04-27 23:23:29 人民邮电出版社2010版

看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon... (展开)

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ping 2012-02-27 11:18:47 人民邮电出版社2010版

太专业了

我是非数据挖掘领域，想了解数据挖掘领域的知识，但这本书还是有点太专业，太多的知识和算法看不懂，只是浏览了一下概念性的知识有没有介绍更通俗的数据挖掘的书，或者注重方法不注重算法的书，希望能有高人指点一二 (展开)

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Hao 2021-02-21 20:56:48 人民邮电出版社2010版

数据挖掘，矿藏丰富

这本书是我个人觉得写的最好的一本数据挖掘方面的技术书籍。这本书详细阐述了各种分类算法，包括SVM 、决策树、朴素贝叶斯等算法，也讲解了各种聚类算法，比如 K-Means，凝聚层次聚类。这本书的写作深浅适中，适合作为各大高等院校本科生教材，和互联网、金融科技公司等从业者... (展开)

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jason 2019-08-02 12:25:45 人民邮电出版社2010版

教科书式的机器学习教程

统计学经典入门书籍，对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解，兼顾通俗性和理论推导，浏览一遍目录就会发现，这不就是机器学习嘛！看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍，这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多，而... (展开)

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斯巴达克 2017-03-25 14:00:04 人民邮电出版社2010版

为什么没有探讨回归问题？

为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回... (展开)

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Shanesu 2017-03-05 14:55:25 人民邮电出版社2010版

A must-read for data science professional

The book is used as a textbook for my data mining class. It covers all fundamental theories and concepts of data mining, and it explained everything in a quite easy-to-understand and detailed manner. It is suggested to have a good comprehension of some math... (展开)

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miamia 2015-07-27 18:29:53 人民邮电出版社2010版

通读类教材

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应... (展开)

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owen_150 2014-07-09 00:01:16 机械工业出版社2010版

写得很好，作者通过循序渐进的举例子等方式将复杂的问题变得简单易懂

这本书写得逻辑性比较强，全面，而且我觉得涉及的东西也比较底层，让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果，网上的机器学习相关文章看不懂的话，可以从这本书入手。中文版的只看过一点点，感觉完全没逻辑性，完全没感觉。翻译出来完全就变味了，毕竟是语言习惯上的... (展开)

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逆境奋起 2015-11-19 15:36:08 Addison Wesley2005版

Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话

Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ (展开)

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