内容简介 · · · · · ·
《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。
概率论与数理统计的创作者
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陈希孺 作者
作者简介 · · · · · ·
陈希孺,数学家,中国科学院院士(已故)。主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具,一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作,培养与影响了不少数理统计学家。
目录 · · · · · ·
序
第一章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古曲概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第二章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第四章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第五章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第六章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
第一章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古曲概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第二章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第四章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第五章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第六章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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形式计算使人相信结果是对的,但不能提供直观上的启发性 (查看原文) —— 引自第79页 -
因为数学期望是由随机变量的分布完全决定的,故我们可以而且常常说某分布F的期望是多少,某密度f的期望是多少等,期望通过概率分布而决定这个事实,可能会被理解为:在任何应用的场合,当谈到某变量X的期望时,必须知道其分布,这话不完全确切。在有些应用问题中,人们难以决定有关变量的分布如何,甚至也难以对其提出某种合理的假定,但有相当的根据(经验的或理论的)对期望值提出一些假定,甚至有不少了解。例如,我们可能比较确切地知道某行业工人的平均工资,而对工资的分布情况并不很清楚。另外,当需要通过观察或试验取得数据以进行估计时,去估计一个变量的期望,要比去估计其分布容易且更确切,因为期望只是一个数,而分布(或密度)是一个函数。以上所说对其他的数字特征也成立。在本书后面讲到数理统计学时将更明白这一点。 (查看原文) —— 引自章节:3.1 数学期望(均值)与中位数
> 全部原文摘录
概率论与数理统计的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )





大赞!要是本科能发现这本书就好了。。
现在毕业有3,4年了,今天偶然看到了此书的电子版,随便看看第二章,真的令我很意外。作者语言相当平白化,中国很多正经教材措词中是很少见“我”这个字的,可作者就不一样,让人感觉亲切。而且接连发现很多阐述是以前未在其它教材中听过的。不妨看看下面的截图: 总之,...
(展开)

数学不仅需要推导,也需要直觉上的理解
陈老的这本书写的极好,与一般的教科书不同,陈老不仅注重公式推导,更在书中极力强调从直觉上理解的重要性,并提供了例子进行说明,让人刚到亲切。从这一点来说,给 5 星是毫不为过的。 可惜囿于本人贫瘠的数学能力,本书的内容对我而言还是过难了,尤其是课后习题,往往令人...
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2 有用 豆友3551242 2009-07-30 22:06:21
這本是大陸的院士所著的很不錯的一本書.
0 有用 浮生 2012-05-26 01:50:19
我会说我这门课挂了二次么!?
2 有用 V.ian 2016-08-30 15:56:59
有些点讲得不太清楚-。
0 有用 soph 2013-10-15 06:00:52
masterpiece
1 有用 zzyy 2011-01-21 22:02:35
为什么我学的没有,难道是这本的马甲?