出版社: 清华大学出版社
副标题: 一种现代的方法
原作名: Artificial Intelligence A Mooern Approach Third Edition
译者: 殷建平 / 祝恩 / 刘越 / 陈跃新
出版年: 2013-11-1
页数: 918
定价: 128.00元
装帧: 平装
丛书: 世界著名计算机教材精选
ISBN: 9787302331094
内容简介 · · · · · ·
《人工智能:一种现代的方法(第3版)》是最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
《人工智能:一种现代的方法(第3版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分“人工智能”,第II部分“问题求解”,第III部分“知识、推理与规划”,第IV部分“不确定知识与推理”,第V部分“学习”,第VI部分“通信、感知与行动”,第VII部分“结论”。《人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智...
《人工智能:一种现代的方法(第3版)》是最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
《人工智能:一种现代的方法(第3版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分“人工智能”,第II部分“问题求解”,第III部分“知识、推理与规划”,第IV部分“不确定知识与推理”,第V部分“学习”,第VI部分“通信、感知与行动”,第VII部分“结论”。《人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
人工智能的创作者
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伯特兰·罗素 作者
作者简介 · · · · · ·
Stuart Russell,1986年进入加利福尼亚大学伯克利分校,任计算机科学系教授,曾担任系主任、人类兼容人工智能中心主任,也是史密斯–扎德(Smith-Zadeh)工程系讲席教授。1990年,获得了美国国家科学基金会(NSF)杰出青年科学家总统奖;1995年,成为计算机与思想奖的获奖人之一。美国人工智能协会(AAAI)、美国计算机协会(ACM)和美国科学促进协会的会士,牛津大学瓦德汉学院的荣誉院士和安德鲁·卡内基(Andrew Carnegie)院士。2012年到2014年,在巴黎担任布莱斯·帕斯卡(Blaise Pascal)主席。在人工智能领域发表了300多篇论文,涉及范围广泛。
Peter Norvig,曾任谷歌公司的研究总监、核心网络搜索算法的负责人。曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程,帮助开启了当下的大规...
Stuart Russell,1986年进入加利福尼亚大学伯克利分校,任计算机科学系教授,曾担任系主任、人类兼容人工智能中心主任,也是史密斯–扎德(Smith-Zadeh)工程系讲席教授。1990年,获得了美国国家科学基金会(NSF)杰出青年科学家总统奖;1995年,成为计算机与思想奖的获奖人之一。美国人工智能协会(AAAI)、美国计算机协会(ACM)和美国科学促进协会的会士,牛津大学瓦德汉学院的荣誉院士和安德鲁·卡内基(Andrew Carnegie)院士。2012年到2014年,在巴黎担任布莱斯·帕斯卡(Blaise Pascal)主席。在人工智能领域发表了300多篇论文,涉及范围广泛。
Peter Norvig,曾任谷歌公司的研究总监、核心网络搜索算法的负责人。曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程,帮助开启了当下的大规模在线公开课程的大幕。曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部的负责人,负责人工智能和机器人学的研究和开发。曾任南加利福尼亚大学的教授和加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学的教师。美国人工智能协会和美国计算机协会的会士,以及美国艺术与科学院和加利福尼亚科学院的院士。
两位作者共同获得了2016年首届AAAI/EAAI杰出教育家奖。
目录 · · · · · ·
第1章绪论
1.1什么是人工智能
1.2人工智能的基础
1.3人工智能的历史
1.4最新发展水平
1.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第2章智能Agent
2.1Agent和环境
2.2好的行为:理性的概念
2.3环境的性质
2.4Agent的结构
2.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第Ⅱ部分问题求解
第3章通过搜索进行问题求解
3.1问题求解Agent
3.2问题实例
3.3通过搜索求解
3.4无信息搜索策略
3.5有信息(启发式)的搜索策略
3.6启发式函数
3.7本章小结
参考文献与历史注释
习题
第4章超越经典搜索
4.1局部搜索算法和最优化问题
4.2连续空间中的局部搜索
4.3使用不确定动作的搜索
4.4使用部分可观察信息的搜索
4.5联机搜索Agent和未知环境
4.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第5章对抗搜索
5.1博弈
5.2博弈中的优化决策
5.3α—β剪枝
5.4不完美的实时决策
5.5随机博弈
5.6部分可观察的博弈
5.7博弈程序发展现状
5.8其他途径
5.9本章小结
参考文献与历史注释
习题
第6章约束满足问题
6.1定义约束满足问题
6.2约束传播:CSP中的推理
6.3CSP的回溯搜索
6.4CSP局部搜索
6.5问题的结构
6.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第Ⅲ部分知识、推理与规划
第7章逻辑Agent
7.1基于知识的Agent
7.2Wumpus世界
7.3逻辑
7.4命题逻辑:一种简单逻辑
7.5命题逻辑定理证明
7.6有效的命题逻辑模型检验
7.7基于命题逻辑的Agent
7.8本章小结
参考文献与历史注释
习题
第8章一阶逻辑
8.1重温表示
8.2一阶逻辑的语法和语义
8.3运用一阶逻辑
8.4一阶逻辑的知识工程
8.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第9章一阶逻辑的推理
9.1命题推理与一阶推理
9.2合一和提升
9.3前向链接
9.4反向链接
9.5归结
9.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第10章经典规划
10.1经典规划的定义
10.2状态空间搜索规划算法
10.3规划图
10.4其他经典规划方法
10.5规划方法分析
10.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第11章现实世界的规划与行动
11.1时间、调度和资源
11.2分层规划
11.3非确定性领域中的规划与行动
11.4多Agent规划
11.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第12章知识表示
12.1本体论工程
12.2类别和对象
12.3事件
12.4精神事件和精神对象
12.5类别的推理系统
12.6缺省信息推理
12.7互联网购物世界
12.8本章小结
参考文献与历史注释
习题
……
第Ⅳ部分不确定知识与推理
第Ⅴ部分学习
第Ⅵ部分通讯、感知与行动
第Ⅶ部分结论
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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不记得历史的算法注定要重复历史。 有3种方法可以解决这一问题。 第一,我们可以记住之前到达的所有状态(就像最佳优先搜索一样),这样能够检测到所有冗余路径,并只保留每个状态的最优路径。这适用于存在大量冗余路径的状态空间,当内存可以容纳下已达状态表时,它是首选方法。 第二,我们不必担心对过去的重复。在一些问题形式化中,很少或不可能出现两条路径到达相同状态。以装配问题为例,每个动作都会将一个零件添加到一个不断发展的装配中,零件是有序的,因此可以先添加A,然后再添加B,但不能先添加B,然后再添加A。对于这些问题, 如果我们不记录已达状态也不检查冗余路径,则可以节省内存空间。如果搜索算法会检查冗余路径,我们称之为图搜索(graph search);否则,称之为树状搜索(tree-like search)。图3-7中的Best-First-Search算法是一种图搜索算法;如果删除所有对reached的引用,即为树状搜索,它使用更少的内存,但会出现到达相同状态的冗余路径,因此运行速度会更慢。 第三,我们可以选择折中方法,检查循环,但通常不检查冗余路径。由于每个节点都有一个父指针链,因此可以通过跟踪父指针链来查看路径末端的状态之前是否在路径中出现过,从而不需要额外内存即可检查是否存在循环。某些算法实现一直沿着这个链向上移动,从而消除了所有循环。另一些算法实现仅跟踪少数几个链接(例如,到父节点、祖父节点和曾祖父节点),因此仅需花费固定的时间就可以消除所有短循环(并依靠其他机制来处理长循环)。 (查看原文) —— 引自章节:3.3.3 冗余路径 64 -
We can evaluate an algorithm's performance in four ways: Completeness: Is the algorithm guaranteed to find a solution when there is one? Optimality: Does the strategy find the optimal solution? Time complexity: How long does it take to find a solution? Space complexity: How much memory is needed to perform the search? (查看原文) —— 引自第80页
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4 有用 SANGREAL 2020-02-08 20:55:25
还是那句话,这本人工智能恐怕是人工智能翻译的,甚至还不如。翻译活活把这本书的阅读难度提高了好几个档次,一定要扣鸡腿。我快看不下去了,标记一下,督促自己,渣翻的错,不是书本身的错,好好学好好学……
2 有用 汪杨 2017-06-25 09:01:02
比较全面的综述
0 有用 黑狗达 2022-04-06 16:30:18
我不理解,为什么呢是艺术类必读书目
1 有用 萧同 2022-10-26 19:26:43 北京
这翻译水平好意思出版啊?
1 有用 天苑四 2022-05-06 00:18:17
翻译让我感觉这个译者从来没读过简体中文出版的书籍。许多特定的名词采用的翻译都不是简体中文常用的,举几个例子把霍布斯的《利维坦》直接译成了“大海怪”,Ockham’s razor 译成了“奥坎姆”。这些就算了最可笑的是把分而治之译成了“分化-征服”??学计算机这么久头一回见到有人这样讲,还以为是什么游戏的名字,我把divide-and-conquer 扔到谷歌翻译里都不会这样翻译