Algorithm is just a finite sequence of steps used to solve a problem.
Look-then-leap rule: you set a predetermined amount of time for "looking"- that is , exploring your options, gathering data - in which your categorically don't choose anyone, no matter how impressive. After that point, you enter the " leap" phase, prepared to instantly commit to anyone who outshines the best applicant you saw in the look phase. (查看原文)
这本书英文原版的标题是Algorithms to Live By,翻译成中文变成《算法之美》,乍眼一看似乎有点离题,但读完后我觉得英文书名本身有点夸张。理由如下: 1. 人不是机器,没有什么黄金算法可以让你“to live by”而获得完全的确定性和好生活。不能说你遵从了optimal stopping在约...
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很久以前就知道这本书了,不过看着"算法"两字实在没兴趣。直到某天翻Google Talks, 发现作者的讲座很受欢迎,看了看才发现确实很有意思 放在国内的语境下,这本书叫"心智模型",或model thinker可能好一点 介绍里写 "A fascinating exploration of how insights from computer ...
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从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后,第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的,我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊,turns out s...
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Algorithms to live by: 1. Optimal stopping problem: 37% for apartment hunting: grab the first after that threshold. 2. People don't need therapist, they need an algorithm. 3. Algorithm is not confined to mathematics. It stems from the Stone Age. 4. Science...
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20 有用 青铜 2018-07-28 00:39:54
删了注释和参考文献,有不少翻译错误
7 有用 XDash 2019-01-30 01:03:41
糟糕的自以为是的冷幽默,佶屈聱牙的中文死板翻译。只见算法没见美。
23 有用 书影斜横 2019-01-30 19:09:26
本书试图通过计算机的算法解决日常生活中的问题,可惜翻译太生硬了,太多的专业术语,佶屈聱牙。 大致讲了以下几个问题: 1.怎样选择最佳停止时机; 2.何时尝新,何时怀旧; 3.为生活设置缓存系统; 4.如何合理排序; 5.要事第一; 6.如何根据少量信息做出预测; 7.不要想太多; 8.适时放松,顺其自然; 9.随机性的好处; 10.以后再做不如不做; 11.你猜我猜你猜不猜。 世界上最遥远的距离... 本书试图通过计算机的算法解决日常生活中的问题,可惜翻译太生硬了,太多的专业术语,佶屈聱牙。 大致讲了以下几个问题: 1.怎样选择最佳停止时机; 2.何时尝新,何时怀旧; 3.为生活设置缓存系统; 4.如何合理排序; 5.要事第一; 6.如何根据少量信息做出预测; 7.不要想太多; 8.适时放松,顺其自然; 9.随机性的好处; 10.以后再做不如不做; 11.你猜我猜你猜不猜。 世界上最遥远的距离,就是我为你端来一碗鸡汤,而你,总是试图通过各种公式、定理、程序、算法来测量这碗鸡汤的营养含量…… (展开)
10 有用 逆光 2018-09-17 04:25:59
翻译和编辑到后几章集体掉线
2 有用 Sisyphus 2018-06-30 12:35:19
牛逼
0 有用 乔伊里 2024-07-20 11:02:27 新西兰
天杀的翻译,以后还是看原版吧…
0 有用 Ki 2024-07-04 17:14:48 四川
1.在这些困难的情况下,有效的算法可以做出假设,倾向于更简单的解决方案体,将错误的成本与延迟成本进行权衡并开始冒险。这些不是我们在不理性时做出的让步,它们是保持理性的手段。 2.理论上,所有员工都希望尽可能多地休假。但他们也都想比其他人少休一点儿,好让人觉得他们更忠诚、更专注、更乐于奉献(因此更有可能升职)。每个人都在寻找一个基线,而所需的休假只需比该基线稍微少一点儿。这个游戏的纳什均衡是零。 3... 1.在这些困难的情况下,有效的算法可以做出假设,倾向于更简单的解决方案体,将错误的成本与延迟成本进行权衡并开始冒险。这些不是我们在不理性时做出的让步,它们是保持理性的手段。 2.理论上,所有员工都希望尽可能多地休假。但他们也都想比其他人少休一点儿,好让人觉得他们更忠诚、更专注、更乐于奉献(因此更有可能升职)。每个人都在寻找一个基线,而所需的休假只需比该基线稍微少一点儿。这个游戏的纳什均衡是零。 3.从理论上讲,所有的村民放牧的动物数量都应该是自己家的牲畜吃完草后还能给其他人留一些草。然而,实际上,多放牧一些动物的好处要比直接给你的好处多一点儿,而伤害似乎很小,不会有什么后果。这是一个可怕的均衡结果:一个完全毁坏的草坪,这样一来,所有人的牲畜都没有草吃。 (展开)
0 有用 挨踢影评人 2024-05-28 13:49:29 甘肃
看了80%,坚持到“网络”这一章,终于遇到自己的专业了,也终于看懂这书的文字水平了,原来还算清晰的大脑被些许案例搞的云里雾里,是不是其他章节也如此啊?当然也有可能跟自己先入为主有关。
0 有用 忽如远行客 2024-05-27 22:06:03 广东
没什么收获,部分原因是作者行文不够晓畅,另外是不太喜欢用算法指导随机的人生。
0 有用 LinkinStar 2024-05-16 19:23:49 浙江
不太好看,和我想的出入有点大。懂算法的人不用看,不懂算法的人看来如果不去研究里面的算法,可能也没用,因为以这个算法去举例,对于一般人来说就和看一个陌生的名词类似。可能这本书的受众是哪些已经知道这个算法,但是想看看生活或者历史中有哪些地方运用到了这些算法吧。对于不懂的人其实不太友好,因为书中对于算法是没有详细去做解释的,仅介绍名词和功能可能过于难理解了。