算法之美

作者: [美]布莱恩·克里斯汀 / [美]汤姆·格里菲思
出版社: 中信出版集团
副标题: 指导工作与生活的算法
原作名: Algorithms to Live By
译者: 万慧 / 胡小锐
出版年: 2018-5-20
页数: 376
定价: 59.00
装帧: 精装
ISBN: 9787508686882
7.4
381人评价
5星
23.9%
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内容简介  · · · · · ·

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作者简介  · · · · · ·

布莱恩·克里斯汀

《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者，该书入选《纽约时报》编辑推荐书目，被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上，被翻译成11种语言。

汤姆·格里菲思

加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授，计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文，内容涉及认知心理学、文化演进等，受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。

目录  · · · · · ·

序言
第1章 最优停止理论：如何准确选择停止观望的时机？
秘书问题
37%从何而来？
情场上的出手时机
掌握候选对象的完整信息
· · · · · · (更多)

豆瓣成员常用的标签(共129个)  · · · · · ·

算法   思维   科普   计算机科学   认知   自我管理   计算科学   生活  

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短评  · · · · · ·  ( 全部 166 条 )

热门 / 最新 /

  • 5 橘子 2018-07-26

    只看算法，缺乏常识是多么可怕...

  • 1 樱木花花 2018-08-21

    能够了解很多实用法则，但是需要一定的数学/经济学/心理学/计算机等背景知识才能很好的理解。不知道是不是翻译的问题，阅读体验不好，解释也不够清楚。

  • 9 LM 2018-06-07

    不要以为算法就是冒泡排序二分搜索跟日常生活无关。每次换季把衣服拿到床边的抽屉里就相当于把常用数据从硬盘上读到内存甚至是高速缓存进行操作

  • 1 丸咴咴 2018-09-09

    翻译堪忧…

  • 4 西瓜吃西瓜 2018-08-18

    浪费我时间，这本写的啥啊

  • 0 闲散大夫 2019-05-24

    这本书对我来说还算硬核，比人文社科读起来要吃力，一天一章的进度。现在想来，人文社科类的书读的快是因为附和我自己本身的逻辑，而这些数学或物理自然科普读物却是需要我来重新适应他们所谓的客观逻辑。读第一遍有感悟，然后合上书就很快忘了。

  • 0 天雨 2019-05-21

    翻译活生生的把一本书给毁了，本来就语之不详，只不过简单介绍了一些算法，可惜翻译水平太低，几乎是一个句子一个句子去翻译，根本没有连贯性，哪有什么美感？

  • 0 遗失的纽扣 2019-05-20

    以为能读到像《牛奶可乐经济学》那样贴近生活而有趣的书，结果没有。作者还是太nerdy了。即使我已经学了《数据结构和算法》这样的课程，看这本书还是觉得有些艰涩，一直想快进

  • 0 红烧饭 2019-05-15

    这是我读过的中信翻译出版最差的一本书。

  • 0 西桥 2019-05-07

    只有37%还能看

> 更多短评 166 条

算法之美的话题 · · · · · · ( 全部 条 )

什么是话题
无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。
我要写书评

算法之美的书评 · · · · · · ( 全部 35 条 )

热门 / 最新 / 好友
左其盛 2018-06-20 19:59:25

用算法找对象：有实用价值的算法入门，有点烧脑：4星|《算法之美》

全书是算法入门，从生活中的各种问题说起：租房、谈恋爱、老虎机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房，讲数学家对这些问题的解决办法（也就是算法），一般从算法的由来开始说起，到现在的实际应用情况，还有各种变化...  (展开)
9 0回应
一一多多 2016-09-16 23:11:40 Henry Holt and Co.2016版

笔记摘要

这篇书评可能有关键情节透露

Algorithms to live by: 1. Optimal stopping problem: 37% for apartment hunting: grab the first after that threshold. 2. People don't need therapist, they need an algorithm. 3. Algorithm is not confined to mathematics. It stems from the Stone Age. 4. Science...  (展开)
6 1 0回应
门不二 2018-06-26 13:37:39

用不到的，就扔了它吧！

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你遇到了一个问题——橱柜里塞满了裤子、衬衫和内衣。于是，你想：该整理整理了。这下你面前就出现了两个问题： 1. 哪些东西需要保留呢？ 2. 留下的东西应该如何摆放呢？ 如果你也像我一样选择困难，那这个存储问题一定会让你十分头疼。但幸运的是世界上有一群十分痴迷于存储问...  (展开)
4 0回应
Helen-Han 2018-10-31 22:16:05

《算法之美》读书笔记

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《算法之美》读书笔记 Helen-Han 在生活中，无论我们有无意识到，我们无时不刻不在利用算法，也许大部分是依靠感觉来判断。很多时候，因为我们对算法的模糊，我们不得不苦恼或者不得不浪费时间在某些事情上。 所谓算法，是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清...  (展开)
3 0回应
[已注销] 2018-08-29 01:20:14 Henry Holt and Co.2016版

短评塞不下

从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后，第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的，我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊，turns out s...  (展开)
2 0回应
YOYU 2019-01-16 01:57:44

画说那些被低估了的好书 Algorithms to Live By - 算法优化生活

画说那些被豆瓣低估了的好书之Algorithms to Live By - 算法优化生活 一本在豆瓣被严重低估的小书，Algorithms to Live By ，中文译名“算法之美”，如何用计算机算法优化生活。虽然书名看起来很深奥，实际上可读性很强，也不需要任何算法基础——应该说，反而更加适合对计算机...  (展开)
2 0回应
尽欢 2017-07-23 14:55:04 Henry Holt and Co.2016版

37%法则

秘书问题”：想象你在面试一秘书，你希望能在应聘者里找到最好的人，但你并不知道怎样的人会来应聘，所以你一个个人轮流面试。你可以随时发offer，但你如果在面试后没有马上给对方offer，他就从此离开去其他地方工作了。你怎么才能知道眼前这个应聘者是最好的呢？ 万能的计算机...  (展开)
2 0回应
施景恩 2018-08-05 08:33:41

生活中，算法无处不在。

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生活中必定会遇到许多问题，觉得难以解决。 比如著名的秘书问题，该在何时停止面试录取最优秀员工？ 比赛排序问题，究竟哪个位置出场会拥有最大的成功概率？ 班级大小个排序，给出基本参考同学，大个自动朝后，提高效率。 还有在股票市场，何时该止损何时该买入，这是一个超级...  (展开)
1 0回应
孙熙霁 2018-06-23 12:38:36

数学家告诉你：何时谨慎观察，何时果敢行动？

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摘编 | 孙熙霁 假设你想在市区中心的单位附近租个房子，你会怎么做呢？是左顾右盼，谨慎一些，还是立刻先下手为强？ 理论上讲，认真调查、仔细斟酌是理性消费者的一大特征，但是诸如北上广这样的残酷市场，并没有给你留下多少权衡的机会和时间。随便逛街买个衣服，你尚且可以反...  (展开)
1 0回应
weakish 2018-02-08 00:42:04 Henry Holt and Co.2016版

思路值得肯定

这本书，算法科普得并不清楚，结合生活的部分又很啰嗦。不过这个思路是值得肯定的。有时候编程的时候知道用算法，一到生活中就忘了用。比如第3章“排序”，就提到让东西乱糟糟的有时反而是最高效的。编程的时候都知道，如果以后不搜索或极少搜索，那就没必要排序。但生活中有时...  (展开)
1 0回应

> 更多书评35篇

读书笔记  · · · · · ·  (共26篇)

  • 彤嘭嘭

    展开 收起
    第53页

    彤嘭嘭 (生活就是一场马拉松！)

    计算机科学也不能保证让你一辈子没有遗憾，但是它有可能帮助你实现贝佐斯追求的目标：把认识当中的遗憾降到最少。 无论怎样我们的人生都会有遗憾，但是却有方法让我们的遗憾降到最低。

    2018-08-17 19:12   2人喜欢

  • 彤嘭嘭

    展开 收起
    第42页

    彤嘭嘭 (生活就是一场马拉松！)

    随着时间的推移，即使探索有所发现，我们可以认真品味这些新发现的机会也所剩无几，因此探索的价值随之降低。 时间可能会减少新发现的机会……

    2018-08-17 17:50   1人喜欢

  • 彤嘭嘭

    展开 收起
    第40页

    彤嘭嘭 (生活就是一场马拉松！)

    人们往往将决策行为孤立开来，针对每一次决策活动寻找在结果中实现最高期望值的方法。但是，决策行为几乎都不是孤立的，期望值也不是最终目标。如果你考虑的不是下一个决定，而是在将来面对相同选择方案时你将做出的所有决定，探索与利用的取舍就会发挥重要作用。数学家彼得·惠特尔认为，从本质上看，老虎机问题正是通过这种方式“体现了所有人类行为中显而易见的矛盾”。 我们的决策行为并不是孤立的行为。

    2018-08-17 17:15   1人喜欢

  • Daisy

    展开 收起
    第15页

    Daisy (努力做最好的自己、最好的陪伴！)

    对于优秀人员应该具有哪些特点，我们无法参考任何客观标准或者已有标准，而且在比较这些申请者时，我们只能知道孰优孰劣，但是无法了解彼此之间的确切差距。正因为如此，“观望”阶段是不可避免的。在前期阶段，我们冒着与优秀人失之交臂的危险，不断调整我们的期望值与权衡标准。数学家把这种最优停止问题称作“无信息博弈”。 数学也能解决人力方面的问题，真是很神奇。

    2018-07-20 10:48   1人喜欢

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