作者:
[加] 赫克托·莱韦斯克
出版社: 中信出版社
出品方: 鹦鹉螺
副标题: 计算机思维离人类心智还有多远
原作名: Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI
译者: 王佩
出版年: 2018-4
页数: 203
定价: 49
装帧: 精装
ISBN: 9787508685670
出版社: 中信出版社
出品方: 鹦鹉螺
副标题: 计算机思维离人类心智还有多远
原作名: Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI
译者: 王佩
出版年: 2018-4
页数: 203
定价: 49
装帧: 精装
ISBN: 9787508685670
内容简介 · · · · · ·
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
作者简介 · · · · · ·
赫克托·莱韦斯克（Hector Levesque）：
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
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人工智能的进化的书评 · · · · · · ( 全部 5 条 )
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《人工智能的进化》：未来图景与当下拼图
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大胖婷婷
如果科幻片的机器人成真了？
人工智能的书籍千百种，从各个角度来研究的都不尽相同，而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解，这就好像偶像剧里的数学大神，用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样，让人叹为观止，可是~~宝宝看不懂啊！ 所以我首先要明白的是，为什么作者要把...
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viva and order
old fashion不一定是过时的
内容概述：莱韦斯克是GOFAI（Good Old-Fashioned Artificial Intelligence）方面的专家，对AML（Adaptive Machine Learning）实现人工智能的过程中的“黑箱”感到不安。本书简述了人工智能的发展历程，科普了人工智能实现的初心即GOFAI技术及其研究路径、为什么要研究GOFAI、也...
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这篇书评可能有关键情节透露
在当今时代的发展中，人工智能早已不是新鲜话题，对于人工智能的未来，从普通老百姓到科学家都持审慎的态度，在很多科幻小说或电影中，未来的人工智能扮演的总是人类的敌人，要把人类消灭干净的角色；人工智能真的发展出自己的心智，在可以不断升级进化的情况下，对地球上这些... (展开)> 更多书评 5篇
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1 有用 九月 2019-04-04 19:54:05
在自适应机器学习（AML）赚足眼球的当下，重启关于老式人工智能（GOFAI）的讨论，极具启发性，观点也颇有见地。巨型拼图问题类似盲人摸象，现有的解决方案均有局限。winograd模式测试很有意思。长尾现象值得警惕。我们还远未到发展进程太快、以至于担心受到机器威胁的地步，反而有待更多实用场景召唤更多资金投入。翻译总体不错（除了“曾几何时”），“完爆”尤其精准哈哈哈。
0 有用 幢幢魔影 2023-06-28 11:07:55 广东
从哲学和技术符号角度梳理人工智能的发展，适合文科生阅读。哲学视角偏乐观，人工智能没有植入人类的好斗性；技术层面偏悲观，至少没有预见到GPT4的“涌现”能力。
0 有用 寒凌旭 2018-04-02 15:48:55
印象最深刻的是海伦凯勒那一段，以字母拼写而学习字母（语言），这个从小听到烂的故事，其实背后是书本智慧的学习的一种方式
1 有用 ^ 2019-03-26 19:01:37
以偏向哲学的视角讲述人工智能的历史并展望前景，文科生友好。语言是人类最常用且复杂的信息载体，如今的人工智能已经攻破图像处理，转而挑战自然语言——尽管它们吸收的是转化后的符号，在威诺格拉德问题上遭受过小小的挫折。人类通过语言继承知识，掌握知识并运用构成人类行为的本质。人工智能的学习是从数据中总结思维和观点，并提取规律，而我们对世界的认识同时建立在经验和语言两者的基础上，我们还可以从书本、听讲中获得继... 以偏向哲学的视角讲述人工智能的历史并展望前景，文科生友好。语言是人类最常用且复杂的信息载体，如今的人工智能已经攻破图像处理，转而挑战自然语言——尽管它们吸收的是转化后的符号，在威诺格拉德问题上遭受过小小的挫折。人类通过语言继承知识，掌握知识并运用构成人类行为的本质。人工智能的学习是从数据中总结思维和观点，并提取规律，而我们对世界的认识同时建立在经验和语言两者的基础上，我们还可以从书本、听讲中获得继承，这是二者重要的区别。此外，模式化训练下的智能不具有处理“黑天鹅”的能力，在应急情况下做出判断靠的是“常识”。最终，作者保守地认为人工智能最大的危险是被赋予了超出能力的职责。补充吐槽：图灵测试没有激发研究人员去研发更优秀的会话者，却导致欺骗询问者的技巧越来越娴熟。 (展开)
0 有用 JC 2023-05-09 19:53:24 上海
随便翻了翻，虽然是一本普及性读物，但要真正读懂，还是有点难度的，特别是对读文科的人而言。