数字蝶变：企业数字化转型之道

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字...

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进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。

《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。

对企业高层管理者来说，《数字蝶变：企业数字化转型之道》是一本推动企业数字化变革的指导性手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数字化转型的方法集合；对企业基层管理者或者初入职场的人士来说，本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

赵兴峰

北京大学和新加坡国立大学国际工商管理（MBA）双硕士；西安交通大学学士

北京信宜明悦数据科技有限公司（Data2Biz）联合创始人

国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁

清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等

《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者

曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业，从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等，长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作，并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中，传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法，主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体...

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赵兴峰

北京大学和新加坡国立大学国际工商管理（MBA）双硕士；西安交通大学学士

北京信宜明悦数据科技有限公司（Data2Biz）联合创始人

国信优易数据有限公司 平台事业群副总裁

清华大学、对外经济贸易大学、石油大学、人民大学、北京邮电大学等EMBA班和总裁班客座讲师、校外辅导老师、社会实践指导教师等

《企业经营数据分析》《企业数据化管理变革》作者

曾就职宝洁中国、惠氏制药、摩立特集团、乐金电子等国际知名企业，从事市场研究、行业研究、战略研究、商业智能、工业智能、企业战略规划、商业模式创新等，长期从事企业管理咨询、管理培训等专业服务工作，并活跃在各大论坛、讲台和企业内训课堂中，传播数据分析技术和企业数字化转型理论和方法，主讲课程有《企业数字化转型》《企业数据战略与商业模式创新》《企业数据化管理与数据应用》《企业数据淘金》《数据化精准营销》《企业数据体系建设与数据平台架构》《企业数据资产管理与运营》。

第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001
1.1 顺势而为谋发展 / 002
顺势而为，顺应数字智能趋势 / 002
把握机会，开启数字化转型之路 / 006
洞察本质，利用数据技术实现认知升级 / 007
谋局而定，布局数据技术应用 / 009
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第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001
1.1 顺势而为谋发展 / 002
顺势而为，顺应数字智能趋势 / 002
把握机会，开启数字化转型之路 / 006
洞察本质，利用数据技术实现认知升级 / 007
谋局而定，布局数据技术应用 / 009
高效管理，升级管理4.0 模式 / 014
1.2 数字时代新模式 / 019
资源共享化 / 020
产品服务化 / 022
服务智能化 / 023
员工社会化 / 026
客户员工化 / 028
公司平台化 / 028
1.3 维度融合助升级 / 030
企业1.0，零维的企业做公司 / 030
企业2.0，一维的企业做产业链（管道型企业） / 031
企业3.0，二维的企业做平台 / 034
企业4.0，三维的企业做生态 / 035
第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039
2.1 数据技术可以产生智慧 / 041
数据技术的本质是智慧 / 041
数据技术威力尽显 / 042
未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043
正在迈向“机喻时代” / 045
2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046
大数据底层模型 / 046
实现瞬时决策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升级的模式 / 051
数据驱动工业互联网转型升级 / 052
2.3 数据应用的四个层级 / 055
用数据发现问题 / 055
用数据发现规律 / 056
用数据发现未来 / 057
用数据发现规范（范式） / 059
2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062
移动互联网、移动通信技术 / 063
物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068
社交化技术 / 069
大数据分析和挖掘技术 / 072
区块链技术 / 073
云计算技术 / 076
虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077
2.5 企业数字化转型是趋势 / 079
“跨界打劫”现象越来越普遍 / 079
数字化是实现“跨界打劫”的超级武器 / 081
数字化转型成为新趋势 / 081
第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083
3.1 企业数字化转型方式 / 084
精益式转型 / 085
增强式转型 / 088
创新式转型 / 088
跃迁式转型 / 090
3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091
资本决定速度 / 093
环境决定选择 / 094
巨变行业求创新 / 095
稳定行业求突破性发展 / 096
3.3 企业数字化转型路线选择 / 098
看企业的数据应用能力 / 098
看企业的资本实力 / 101
3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102
由外而内，优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102
由内而外，改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104
内外兼修，长远规划，阶段实施，收割阶段成果 / 108
3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109
电商平台的一次交易撮合 / 109
美团的两次交易撮合 / 110
产业促进平台的多次交易撮合 / 110
企业内部的多次交易撮合创新 / 112
未来跨界融合的创新模式 / 115
第4章 企业经营的数字化升级 / 120
4.1 客户体验数字化 / 121
培养用户的数字化习惯 / 121
客户关系数字化，洞察客户有基础 / 123
客户关系多元化，互动提升体验 / 124
数据个性化，从千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6
销售导航系统，让数据指挥人聪明地工作 / 127
4.2 业务流程数字化 / 131
沉淀数据是基础 / 131
业务流程从信息化到数字化，再到智能化 / 133
数字化流程，效率随时可见，效果随时可查 / 136
数据技术替代人工，优化体验，节省成本，提高效率 / 142
4.3 市场洞察数字化 / 144
市场洞察方式在变化，数字智能时代的新媒体 / 145
客户在哪里，营销就应该在哪里 / 146
洞察客户需求，从更精细化的行为出发 / 148
动态化的客户洞察，创新传统研究方法 / 150
4.4 运营管控数字化 / 152
运营管控指标化，让管理看得见 / 152
运营管控数字化，提高运营管控敏捷性 / 156
消除浑水摸鱼，推动阳光化治理 / 158
组织社交化，打破影响效率的桎梏 / 160
4.5 数据平台系统化 / 163
信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164
数据中心的逻辑与数据中台建设 / 166
基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168
数据资产管理，企业数据资产综合治理 / 170
数据资产价值开发，为管理者提供高效数据工具 / 172
数据资产应用，服务业务才能创造价值 / 174
IT 负责人的角色转换 / 176
第5章 企业管理的数字化升级 / 178
5.1 创新管理模式 / 179
既自上而下，又自下而上 / 180
既进行技术变革，也进行管理变革 / 181
既要利用式学习，也要探索式学习 / 183
5.2 塑造数据文化新体系 / 185
数据文化是一种能力 / 185
数据文化根植于管理 / 188
数据文化实施必须有第一推动力 / 189
数据文化落地需要用对方法 / 191
5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193
传统组织架构面临的挑战 / 193
平台型组织崛起 / 194
生态型组织创新 / 196
5.4 构建数据运营新资产 / 198
数据标签化运营 / 199
数据指标化运营 / 199
数据可视化运营 / 201
数据模型化运营 / 202
后记 我的数据技术应用实践录 / 205
生在大山下，从无知到敏锐 / 206
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07
化工工艺设计逻辑：以终为始 / 2 07
配方思维：企业经营有最佳配方 / 2 08
量化思维：因数据而入宝洁 / 209
因特殊经历而善于观察差异 / 210
数据分析：长期训练养成的职业习惯 / 2 12
双校学习：拓宽知识宽度 / 215
数据分析：探寻事物发展背后的规律 / 2 16
优化经营决策：要掌握数据分析方法 / 2 17
理性投资：用数据驱动战略投资决策 / 2 19
数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20
用数据创造价值：做乙方亦快乐 / 2 20
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