Name: Python Machine Learning (3rd Edition)
ISBN: 9781789955750

作者: Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili
出版社: Packt Publishing
出版年: 2019-11-29
页数: 748
装帧: Paperback
ISBN: 9781789955750

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目录 · · · · · ·

Giving Computers the Ability to Learn from Data
Training Simple ML Algorithms for Classification
ML Classifiers Using scikit-learn
Building Good Training Datasets - Data Preprocessing
Compressing Data via Dimensionality Reduction
Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning
· · · · · · (更多)

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 4 条 )

Python Machine Learning (3rd Edition)的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )

热门只看本版本的评论

◇ 2016-02-06 00:12:54 Packt Publishing - ebooks Account2015版

简直够了

充其量不过是几个常用python ML包（scikit NumPy SciPy matplotlib pandas）的 cookbook 罢了。基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事，真的很大概，不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口... (展开)

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tinylambda 2015-10-21 16:28:31 Packt Publishing - ebooks Account2015版

刚刚读了几十页，感觉非常不错

但是是有前提的： 1. 基础的线性代数知识需要大家温故知新一下； 2. 对于python中的numpy和pandas的一些基本操作需要熟悉； 3. 抽象能力，最好能把代数方程在大脑里映射出一个几何图形（最多三维）；只要有了以上的前提，读这本书还是挺靠谱的。 (展开)

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Demons 2022-01-18 11:23:58 机械工业出版社2021版

内容更丰富、工具更新

相比第二版多了如下内容： ------------------- 第17章介绍一种常用的神经网络对抗训练机制，可用于生成逼真的新图像。该章首先简要地介绍自动编码器，这是一种可用于数据压缩的特定类型的神经网络体系结构。然后展示如何将自动编码器的解码器部分与第二个神经网络相结合，以区... (展开)

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金 2021-08-05 06:49:12 机械工业出版社2017版

第三版19年下半年就出来了

工作需要，考虑到Tensorflow更新到2.0，最近买了第三版。结果公司用的Pytorch平台，开始以为是坏事，毕竟又要学一个模块，结果却发现是个宝藏，这完全就是升级版的Numpy，比Tensorflow好用多了。这套书从第二版开始细看的，相比于那本法国人写的高分壁虎书，我觉得自己还是习惯... (展开)

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文燦 2023-12-22 21:55:50 机械工业出版社2023版

从原理到实战的较全面介绍

本书对机器学习介绍较全面，深入浅出，适合作为初学者入门读物和相关工作者的参考书。书中公式较少。遇到公式跳过也无妨。其中图例和实例代码，需要结合文本描述，反复阅读。但可能因受篇幅所限，很多深层原理解释偏简略。特别是深度学习部分。所以建议阅读后半部分之前，先... (展开)

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Dies 2023-12-07 15:50:03 机械工业出版社2021版

奠基作品

这篇书评可能有关键情节透露

《Python Machine Learning》这本书不知不觉已经是第三版，一本书能持续出版，持续更新。那基本可以说明这是一本好书，值得一直出新的书。熟悉机器学习的同学都基本听过或读过这本书，至少是第一版或第二版。Sebastian Raschka编写的这本的机器学习书籍，它涵盖了使用Python实... (展开)

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多来me发 2023-11-03 14:44:58 机械工业出版社2023版

PyTorch版很有吸引力

这本PyTorch版应该也算作是《Python机器学习》这本第3版吧，只不过用的是PyTorch框架。PyTorch版大部分内容与第3版TensorFlow版差不多，删除原来“Web应用中嵌入机器学习模型”这章，这章可以找TensorFlow的第3版相关内容看下。新增加了“transformer：利用注意力机制改善自然... (展开)

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克莱因蓝 2023-11-01 13:17:50 机械工业出版社2023版

《Python机器学习基于PyTorch和Scikit-learn》书评

是一本非常优秀的机器学习实践指南。本书包含了丰富的案例研究和实践经验，让读者能够快速掌握基本的机器学习算法，以及如何使用Python进行模型训练、评估和优化等步骤。在阅读本书的过程中，我深深感受到了作者的严谨和深入，每一个案例都非常详细，既有理论基础又有实际应用... (展开)

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Dies 2023-10-17 10:18:50 机械工业出版社2023版

翻译很好好书

这篇书评可能有关键情节透露

《machine learning with pytorch and scikit-learn》著名的机器学习必读书籍，有大量代码的和案例。 PyTorch提供了灵活性和高度可定制的深度学习框架，适用于构建、训练和优化神经网络等深度学习模型。书中从基础内容开始入门，基于框架，利用案例加以理解整体完全不冗余。 sc... (展开)

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