Name: 错觉
ISBN: 9787521709957

作者: [美]加里·史密斯
出版社: 中信出版社
出品方: 中信·灰犀牛
副标题: AI如何通过数据挖掘误导我们
原作名: The AI Delusion
译者: 钟欣奕
出版年: 2019-11-1
页数: 352
定价: 58.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787521709957

豆瓣评分

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评价:

内容简介 · · · · · ·

在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。

计算机挖掘大数据风行一时，但数据挖掘是人为而非智能，也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型，然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明，如果你挖掘和拷问数据的...

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作者简介 · · · · · ·

加里·史密斯

波莫纳学院经济学教授，曾获弗莱彻·琼斯基金奖。他是耶鲁大学经济学博士，曾在耶鲁大学担任助理教授一职长达7年，两度获得教学奖，撰写（或合著）过80多篇学术论文和12本书，包括《数据科学的9个陷阱》《基本统计、回归和计量经济学》《标准偏差：有缺陷的假设，扭曲的数据，以及其他欺骗统计数据的方法》《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》《运气爆棚？偶然性在我们日常生活中的惊人作用》《货币机器：价值投资出奇简单的力量》。他的研究曾被彭博网、CNBC、《福布斯》、《纽约时报》、《华尔街日报》、《新闻周刊》和《商业周刊》竞相报道。

目录 · · · · · ·

引言 / 007
第 1 章智能还是服从
井字游戏 / 008
国际跳棋 / 011
第 2 章盲从
思考之源和思维之火 / 024
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · ·

霍夫施塔特认为，人类智能的根本是收集和分类人类经验，然后对其进行比较和组合。……令霍夫施塔特沮丧的是，计算机科学走向了另一个方向。计算机科学家不再尽力模仿人类大脑，而是专注于计算机存储、检索和处理信息的能力，因此计算机软件变得有用起来（并有利可图）。软件工程师不再尝试理解人类思想如何运作，他们转而开发产品。 (查看原文)

Jades Flower 1赞 2022-08-23 21:52:33

—— 引自章节：思考之源和思维之火 / 024
我们在不考虑做出选择的原因就进行选择差异对比时,会出现如上述例子所示的“自我选择偏差”( self-selection bias)。人们选择要做的事,个人的选择可以反映出他是什么样的人。在进行的控制实验中,将受试对象随机分组,并让他们唯命是从,这样就可以避免出现自我选择偏差。也就是说剥夺受试对象的选择权,就能肖除自我选择偏差。 (查看原文)

୧⍤⃝臭屁大王 1 回复 2020-03-04 22:11:29

—— 引自章节：自我选择偏好 / 077