内容简介 · · · · · ·
◆诺贝尔经济学奖得主阿克洛夫、哈佛商学院院长库拉纳、耶鲁大学公卫学院院长施莱辛格等 强力推荐!
◆英国教育标准局等多国教育、医疗、商业官方机构,《金融时报》《经济学人》等各大国际媒体力荐!
◆本书作者杰瑞·穆勒是美国华盛顿天主教大学杰出教授,著作等身,凭借畅销书《市场与大师》被美国历史学会授予唐纳德·卡根奖。
◆本书2019年决选入围哈耶克图书奖!
◆无论OKR还是KPI,都可能让人误入歧途!指标曾经只是一种工具,为何如今却成了一门“邪教”?
今日各式各样的组织都深信,成功的必经之路就是量化人的绩效,公布结果,并根据数字来分配酬劳。但是,当我们饱含热情地投入具有科学严谨性的评估过程,我们却由测量绩效,变成了痴迷于测量本身。这就带来了“指标的暴政”,它始终威胁着人类生活的品质和最重要机构的表现。在这本来得甚为及时的力作当中,杰瑞·穆勒揭示了我们对指标的...
◆诺贝尔经济学奖得主阿克洛夫、哈佛商学院院长库拉纳、耶鲁大学公卫学院院长施莱辛格等 强力推荐!
◆英国教育标准局等多国教育、医疗、商业官方机构,《金融时报》《经济学人》等各大国际媒体力荐!
◆本书作者杰瑞·穆勒是美国华盛顿天主教大学杰出教授,著作等身,凭借畅销书《市场与大师》被美国历史学会授予唐纳德·卡根奖。
◆本书2019年决选入围哈耶克图书奖!
◆无论OKR还是KPI,都可能让人误入歧途!指标曾经只是一种工具,为何如今却成了一门“邪教”?
今日各式各样的组织都深信,成功的必经之路就是量化人的绩效,公布结果,并根据数字来分配酬劳。但是,当我们饱含热情地投入具有科学严谨性的评估过程,我们却由测量绩效,变成了痴迷于测量本身。这就带来了“指标的暴政”,它始终威胁着人类生活的品质和最重要机构的表现。在这本来得甚为及时的力作当中,杰瑞·穆勒揭示了我们对指标的沉迷正在造成什么样的损害——并探讨了我们应当如何加以补救。
本书简明易懂,列举了大量来自教育、医疗、商业和金融、政府、警察和军队、慈善事业及对外援助领域的事例,解释了为何看似势不可挡的量化绩效的压力,会造成扭曲和分心效应,不管是经由鼓励“对数字动手脚”还是“为了考试而教学”。但是,指标其实可以成为好东西,只要我们是用它来辅助——而非替代——基于个人经验的判断力,穆勒也列举了指标在哪些情况下发挥了有益作用。
书末还提供了一份何时以及怎样运用指标的核对清单。对于日益波及我们所有人,却罕有人质疑的一股趋势,《指标陷阱》是一份不可或缺的矫正。
指标陷阱的创作者
· · · · · ·
-
闾佳 译者
作者简介 · · · · · ·
美国华盛顿天主教大学杰出教授。其著作包括:《另一个失败了的上帝:汉斯·弗莱尔和德国保守主义的去激进化》《亚当·斯密在他的时代和我们的时代:设计体面的社会》《保守主义:从大卫·休谟至今的社会和政治思想选集》,以及《市场与大师 :西方思想如何看待资本主义》。 穆勒凭借《市场与大师》被历史学会授予唐纳德·卡根奖。
目录 · · · · · ·
第一部分 论点
第1章 论点简述
第2章 一再出现的缺陷
第二部分 背景
第3章 测量和绩效工资的起源
第4章 指标为什么大受欢迎?
第5章 委托、代理和动机
第6章 哲学性批判
第三部分 测量一切?:案例研究
第7章 大学院校
第8章 中小学
第9章 医疗
第10章 警务
第11章 军队
第12章 商业和金融
第13章 慈善事业和外国援助
补述
第14章 当透明度变成绩效的大敌:政治、外交、情报和婚姻
第四部分 结论
第15章 意外但可遇见的苦果
第16章 何时使用指标,以及怎样使用:核对清单
致谢
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · ·
-
按测量绩效付酬,在这样的情况下的确能达到效果:当有待完成的工作是重复性的、没有创造性的,并事关标准化商品或服务的生产和销售;当员工对所做的事情没有太大选择余地;当没有多大的内在满足感;当绩效几乎完全基于个人而非团队的努力;当协助、鼓励和指导他人并非工作的重要组成部分。对于销售人员,或对于常规化、个体化、高度集中的工作(并且只涉及标准化产出,无关更广泛的职责),奖励测量绩效也有可能带来很好的回报简而言之,正如一位社会学家所说:“只有对于相对难以获得内在奖励的工人来说,外在奖励才成为工作满意度的一个重要決定因素” (查看原文) —— 引自章节:第12章 商业和金融
喜欢读"指标陷阱"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·
喜欢读"指标陷阱"的人也喜欢 · · · · · ·
-
- 逆商2 7.1
-
- 中国出口之谜 7.5
-
- 向世界最好的医院学经营 7.2
-
- 老年金融学 6.3
-
- GDP究竟是个什么玩意儿 7.6
-
- 新城市危机 6.7
-
- 公司的概念 8.1
-
- 失落的管理艺术 9.1
-
- 新千年的好莱坞 7.0
-
- 学会选择 7.7
指标陷阱的书评 · · · · · · ( 全部 14 条 )
![](https://img9.doubanio.com/icon/u8837849-6.jpg)
Some thoughts
![](https://img2.doubanio.com/icon/u180047044-1.jpg)
在使用工具的同時,別忘了工具也有它的限制。
> 更多书评 14篇
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部4 )
-
Princeton University Press (2018)暂无评分 12人读过
-
-
Princeton University Press (2019)暂无评分 2人读过
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 经管:定位/产品/组织/运营等2 (alenwg_cn)
- 北京地铁书单 (向北向北)
- 怎能读尽天下书 (疏狂老鬼)
- 工作后购书目录 (张小国)
- 网络批判 (HuMan)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有1440人想读,手里有一本闲着?
订阅关于指标陷阱的评论:
feed: rss 2.0
4 有用 天涯比邻 2020-07-24 16:38:57
量化绩效考核过头了反而会毒害组织。《指标陷阱》一书揭示了对量化考核的迷信和不恰当运用的起源和原因,同时结合社会各领域的大量案例作了综合研究,给出了有效的行动指南。读来颇受启发。
0 有用 鹿鱼有幸 2022-01-11 23:25:41
听书
0 有用 网兜妮妮 2022-09-10 13:16:40 上海
道理对的,讲的一般。后面的案例和实证资料涉及学校、政府、医疗等多个领域,范围OK,但也不够具体。
1 有用 年方十八发如雪 2022-01-29 00:20:50
1.重要的东西大多不可量化,可量化的东西大多不重要。2.搞指标考核的最大获利者,不是机构本身,也不是专业人员,而是行政人员。3.越是非计件化的工作,用绩效激励往往越适得其反。
11 有用 哆啦大胖 2020-08-17 15:19:53
得到APP每天听本书分享:指标考核的三大危害:第一,它会带来作弊;第二,它会扭曲组织目标;第三,它会带来认知的盲区,让抽象的数字凌驾于具体的经验之上。进行量化的过程,其实就是对事实进行整理和简化。但简化往往会带来扭曲,那些模棱两可、意味深长、需要反复斟酌的地方消失了,只剩下言之凿凿的数字,让我们产生手握真理的幻觉。
0 有用 豆腐 2024-06-22 17:59:29 安徽
本身很棒,翻译也毫不拖后腿。但当看的人不是制定规则的人,一切更矛盾了。
0 有用 疏朗~ 2024-05-05 11:04:06 辽宁
1.这本书指出的问题是很有研究意义的,2.可惜这本书花了太多的笔墨在量化的消极意义上,如果多一些量化积极意义上的案例和研究就更能引发人们的辩证思考,叙述问题的角度也更加全面,本书想要探讨问题的逻辑也就更加合理以及具有说服力了,3.对于抽象能力强和实际经验多的人可以直接看最后两章结论的部分,是前面若干章的总结提炼。最后一章可以当成工具来用。“测量不能代替判断,相反,测量需要判断:是否需要测量,测量什... 1.这本书指出的问题是很有研究意义的,2.可惜这本书花了太多的笔墨在量化的消极意义上,如果多一些量化积极意义上的案例和研究就更能引发人们的辩证思考,叙述问题的角度也更加全面,本书想要探讨问题的逻辑也就更加合理以及具有说服力了,3.对于抽象能力强和实际经验多的人可以直接看最后两章结论的部分,是前面若干章的总结提炼。最后一章可以当成工具来用。“测量不能代替判断,相反,测量需要判断:是否需要测量,测量什么,”“世上没有灵丹妙药,真正认识到自己所面对的主题和所在的组织,这是无可替代的”,4.算是一本挺有意义的书,所有人都可以好好看看,对社会上的一些数据和现象也会有不同的思考 (展开)
0 有用 六月雪 2024-04-23 10:19:55 上海
指标考核的三大危害: 1.它会带来作弊,也就是数据造假。这样一来,不但决策者会误判组织运行的真实情况,还会伤及无辜。 2.它会让容易量化的目标排挤掉难以量化的目标,具体包括:次要目标排挤主要目标,局部目标排挤整体目标,短期目标排挤长期目标。 3.它会带来认知的盲区,让抽象的数字凌驾于具体的经验之上。
0 有用 简嘉Rex 2023-12-22 23:05:11 上海
首先是简单的看了一遍全书,最主要的一个想法是:尽信数据,不如无数据。对数据要祛魅,数据会说谎。用我们自己的老话说就是,上有政策下有对策,你想要什么数据,就会得到什么数据。
0 有用 Mr.Raindrop 2023-12-04 11:23:50 北京
指标是公平客观的,因为它考察了努力的程度,这是普通人希望的财富分配依据,但它的脆弱和无效让这一愿望落空。多给一星是提醒指标已经成为困住所有人的系统,是我们前后几个世代的注脚。指标背后是数据,这是另一个系统性的迷信,对未来的想象全都建立在这之上。