技术之外

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• 在电影制作人劳拉·波伊特拉斯（Laura Poitas）的帮助下，我于2014年第一次接触到该档案，当时它的密级仍然极高，其内容涵盖了诸如美国国家安全局、英到政府通讯总部等机构超过10年的情报思考与沟通。任何没有高级许可的人绝不可能接触到此类信息。这些信息是“机密信息帝国”的一部分，有估计认为，这个信息帝国的扩张速度是公众可获取信息的五倍。斯诺登收集的数据成为数据收集转移时代的见证：政府从手机、浏览器、社交媒体平台与电子邮件进行数据收集。这份档案提供了一个难得的机会，让我们得以一窥情报界如何推动我们当下称之为人工智能的技术的发展。 斯诺登的档案揭示了一个秘密开发的平行人工智能领域。虽然和大众人工智能的各种方法有诸多相似之处，但在覆盖范围、目标和结果方面却有显著不同。没有了合理化提取和捕获的说辞，美国国家安全局将每个软件系统都描述为尚未被拥有、尚未被击败的东西；除极少数被指定为受保护平合台的外，所有数据平台均被一致对待。作为老牌大数据卫士的美国情报机构，自20世纪50年代以来，与美国国防部高级研究计划局（ARPA）一起，大力推动了人工智能研究。正如科学历史学家保罗·爱德华兹（Paul Edwards）在《封闭的世界》（The Closed World）一书中所描述的，从最早的时候起，军事研究机构就在积极塑造这个后来被称为人工智能的新兴领域。1956年，达特茅斯学院的第一个人工智能夏季研究项目当时所获的部分资助即来白海军研究办公室。早在人们对人工智能的大规模应用有清晰的认识之前，人工智能领域一直处于军事支持的强引领之下或被列为军事优先事项。 (查看原文)

  diana 2025-01-03 20:38:22

• 作为最不产生直接效用而又最具雄心的项目，人工智能异平寻常地严重依赖ARPA的资金。因此，ARPA成了人工智能研究前20年的主要资助方。前局长罗伯特·斯普劳尔（Robert Sproull）自豪地总结道，“整整一代计算机专家都在ARPA的资助下起步”，而且“20世纪80年代中期进入第五代（高级计算）项目的所有想法一人工智能、并行计算、语音理解、自然语言编程一都源于ARPA资助的研究”。军事领域的关注重点，如指挥控制、自动化和监视等，深刻影响了人工智能的发展。ARPA资助项目中使用的工具和方法，引领了包括计算机视觉、自动翻译、自动驾驶汽车领域的研究。然而，这些技术方法还蕴含着更深层次的含义。因此，人工智能的整体逻辑中，无论是明确的战场导向（如目标、资产与异常检测），还是更微妙的高、中、低风险类别，均融入了特定类型的分类思维。持续的情境感知和目标定位的概念，推动了随后数十年的人工智能研究，也塑造了业界和学术界的认识论框架。 从国家的角度来看，大数据和机器学习的转向，不仅改变了信息提取的可能性，而且为如何追踪与理解人们，提供了一个社会理论：你能通过他们的元数据来了解他们。他们给谁打了电话、去了哪些地方、读了什么、出于什么原因使用了什么而所有的时间和地点，均被用于识别与评估威胁… (查看原文)

  diana 2025-01-03 20:41:23

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