作者:
Gary Bradski
/
Adrian Kaehler
出版社: 清华大学出版社
副标题: 学习OpenCV
译者: 于仕琪 / 刘瑞祯
出版年: 2009-10-1
页数: 601
定价: 75.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列(中译本)
ISBN: 9787302209935
出版社: 清华大学出版社
副标题: 学习OpenCV
译者: 于仕琪 / 刘瑞祯
出版年: 2009-10-1
页数: 601
定价: 75.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列(中译本)
ISBN: 9787302209935
内容简介 · · · · · ·
学习OpenCV(中文版),ISBN:9787302209935,作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.),(美)克勒(Kaehler,A.) 著,于仕琪,刘瑞祯 译
作者简介 · · · · · ·
Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
目录 · · · · · ·
出版前言
译者序
写在前面的话
前言
第1章 概述
什么是OpenCV
OpenCV的应用领域
什么是计算机视觉
OpenCV的起源
下载和安装OpenCV
通过SVN获取最新的OpenCV代码
更多OpenCV文档
OpenCV的结构和内容
移植性
练习
第2章 OpenCV入门
开始准备
初试牛刀—— 显示图像
第二个程序—— 播放AVI视频
视频播放控制
一个简单的变换
一个复杂一点的变换
从摄像机读入数据
写入AVI视频文件
小结
练习
第3章 初探OpenCV
OpenCV的基本数据类型
CvMat矩阵结构
IplImage数据结构
矩阵和图像操作
绘图
数据存储
集成性能基元
小结
练习
第4章 细说HighGUI
一个可移植的图形工具包
创建窗口
载入图像
显示图像
视频的处理
ConvertImage函数
练习
第5章 图像处理
综述
平滑处理
图像形态学
漫水填充算法
尺寸调整
图像金字塔
阈值化
练习
第6章 图像变换
概述
卷积
梯度和Sobel导数
拉普拉斯变换
Canny算子
霍夫变换
重映射
拉伸、收缩、扭曲和旋转
CartToPolar与PolarToCart
LogPolar
离散傅里叶变换(DFT)
离散余弦变换(DCT)
积分图像
距离变换
直方图均衡化
练习
第7章 直方图与匹配
直方图的基本数据结构
访问直方图
直方图的基本操作
一些更复杂的策略
练习
第8章 轮廓
内存
序列
查找轮廓
Freeman链码
轮廓例子
另一个轮廓例子
深入分析轮廓
轮廓的匹配
练习
第9章 图像局部与分割
局部与分割
背景减除
分水岭算法
用Inpainting修补图像
均值漂移分割
Delaunay三角剖分和Voronoi 划分
练习
第10章 跟踪与运动
跟踪基础
寻找角点
亚像素级角点
不变特征
光流
mean-shift和camshift跟踪
运动模板
预估器
condensation算法
练习
第11章 摄像机模型与标定
摄像机模型
标定
矫正
一次完成标定
罗德里格斯变换
练习
第12章 投影与三维视觉
投影
仿射变换和透视变换
POSIT:3D姿态估计
立体成像
来自运动的结构
二维和三维下的直线拟合
练习
第13章 机器学习
什么是机器学习
OpenCV机器学习算法
Mahalanobis距离
K均值
朴素贝叶斯分类
二叉决策树
boosting
随机森林
人脸识别和Haar分类器
其他机器学习算法
练习
第14章 OpenCV的未来
过去与未来
发展方向
OpenCV与艺术家
后记
参考文献
索引
关于作者和译者
封面图片
· · · · · · (收起)
译者序
写在前面的话
前言
第1章 概述
什么是OpenCV
OpenCV的应用领域
什么是计算机视觉
OpenCV的起源
下载和安装OpenCV
通过SVN获取最新的OpenCV代码
更多OpenCV文档
OpenCV的结构和内容
移植性
练习
第2章 OpenCV入门
开始准备
初试牛刀—— 显示图像
第二个程序—— 播放AVI视频
视频播放控制
一个简单的变换
一个复杂一点的变换
从摄像机读入数据
写入AVI视频文件
小结
练习
第3章 初探OpenCV
OpenCV的基本数据类型
CvMat矩阵结构
IplImage数据结构
矩阵和图像操作
绘图
数据存储
集成性能基元
小结
练习
第4章 细说HighGUI
一个可移植的图形工具包
创建窗口
载入图像
显示图像
视频的处理
ConvertImage函数
练习
第5章 图像处理
综述
平滑处理
图像形态学
漫水填充算法
尺寸调整
图像金字塔
阈值化
练习
第6章 图像变换
概述
卷积
梯度和Sobel导数
拉普拉斯变换
Canny算子
霍夫变换
重映射
拉伸、收缩、扭曲和旋转
CartToPolar与PolarToCart
LogPolar
离散傅里叶变换(DFT)
离散余弦变换(DCT)
积分图像
距离变换
直方图均衡化
练习
第7章 直方图与匹配
直方图的基本数据结构
访问直方图
直方图的基本操作
一些更复杂的策略
练习
第8章 轮廓
内存
序列
查找轮廓
Freeman链码
轮廓例子
另一个轮廓例子
深入分析轮廓
轮廓的匹配
练习
第9章 图像局部与分割
局部与分割
背景减除
分水岭算法
用Inpainting修补图像
均值漂移分割
Delaunay三角剖分和Voronoi 划分
练习
第10章 跟踪与运动
跟踪基础
寻找角点
亚像素级角点
不变特征
光流
mean-shift和camshift跟踪
运动模板
预估器
condensation算法
练习
第11章 摄像机模型与标定
摄像机模型
标定
矫正
一次完成标定
罗德里格斯变换
练习
第12章 投影与三维视觉
投影
仿射变换和透视变换
POSIT:3D姿态估计
立体成像
来自运动的结构
二维和三维下的直线拟合
练习
第13章 机器学习
什么是机器学习
OpenCV机器学习算法
Mahalanobis距离
K均值
朴素贝叶斯分类
二叉决策树
boosting
随机森林
人脸识别和Haar分类器
其他机器学习算法
练习
第14章 OpenCV的未来
过去与未来
发展方向
OpenCV与艺术家
后记
参考文献
索引
关于作者和译者
封面图片
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
-
Computer vision has a rich future ahead, and it seems likely to be one of the key enabling technologies for the 21st century. Likewise, OpenCV seems likely to be (at least in part) one of the key enabling technologies for computer vision. Endless opportunities for creativity and profound contribution lie ahead. We hope that this book encourages, excites, and enables all who are interested in joining the vibrant computer vision community. (查看原文) —— 引自第526页 -
OpenCV倾向于支持鉴别式算法,而不倾向于产生式算法。虽然这两者的区别不是非常清晰,但是鉴别式模型在根据给定的数据做出预测上有优势,而产生式模型则是在为你提供更强大的数据表达或者有条件地生成新数据时有优势。 (查看原文) —— 引自第502页
> 全部原文摘录
丛书信息
· · · · · ·
O'Reilly动物系列(中译本)(共317册),
这套丛书还有
《高性能网站建设指南》《Web应用程序安全》《Java 经典实例》《Web信息架构(第3版)》《R语言经典实例》
等
。
喜欢读"学习OpenCV(中文版)"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·
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喜欢读"学习OpenCV(中文版)"的人也喜欢 · · · · · ·
学习OpenCV(中文版)的书评 · · · · · · ( 全部 15 条 )


OpenCV的启蒙书籍
本书充满了丰富的应用OpenCV编程的例子,对于OpenCV库函数的介绍也大多是通过例子的方式完成的。可以说,这样厚厚的一本书,对于OpenCV 1.0中的几乎所有的库函数均有所涉及。我认为,与传统的手册型Manual具有不同的风格,该书更像是一个OpenCV的工作人员在叙说整个OpenCV的方...
(展开)

计算机视觉算法与应用基础书
Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的,对库里实现的很多算法都做了介绍,用译者刘瑞祯的话说,努力让读者“知其然,更知其所以然”。 这本书的另一个特点是分类,并不是按照OpenCV库模块(core,imgpro...)而是按计算机视觉的应用分:图像处...
(展开)

勘误:部分错误及不合理翻译
部分错误及翻译不合理处: p40,表3-1,“判断一个点p是否在举行r内”,举行->矩形 p108,“void cv::gemm(”,重复 p114,“cvMahalanobiscv::Mahalanobis()” p155,SVD分解,V转置公式格式 p169,“读写读/写” p187,“一些操作系统已经的平台专用工具包进行集成。” p23...
(展开)

读Gary Bradski, Adrian Kaehler《学习OpenCV(中文版)》
作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时,不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用,说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里,这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...
(展开)

OpenCV的HelloWorld
这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年,旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。 相比国人介绍函数使用方法的书,《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像,配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。 作为基础教程,那类似于Hello World是一定要的,而一本书的好坏,从Hello...
(展开)

简直不能直视的翻译质量
这是一本由翻译软件直译的书,简直是译者的耻辱,原作者的悲哀 就请问你们这帮翻译大大,能不能做个人。这上面的翻译你能读懂是什么。全书概念描述全特么靠猜。 全书都特么这德行。。。。垃圾 (我有花钱买实体书) 以下是谷歌的翻译 通常,我们在高斯金字塔中生成层(i + 1)...
(展开)
> 更多书评 15篇
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清华大学出版社 (2018)7.6分 36人读过
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订阅关于学习OpenCV(中文版)的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 越越你妹 2013-06-15 22:35:28
印的很一般,内容很实在
6 有用 tommy 2012-12-06 19:17:28
大家有想买的请转向官方 doc ..
0 有用 西瓜太忙 2012-07-24 18:12:54
用他入门的,但现在基本不看了
7 有用 iris 2013-06-05 00:23:37
翻译错误真他妈多
0 有用 不知道起个神马 2013-08-09 11:02:53
基于OpenCV1.0,C接口