Name: Python金融大数据分析
ISBN: 9787115404459

作者: [德] 伊夫·希尔皮斯科
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Python for Finance: Analyze Big Financial Data
译者: 姚军
出版年: 2015-12
页数: 511
定价: CNY 99.00
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787115404459

豆瓣评分

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166人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数...

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作者简介 · · · · · ·

Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

目录 · · · · · ·

作者简介
版权声明
内容提要
O’Reilly Media, Inc.介绍
前言
第1部分 Python与金融
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · ·

NumPy提供了常规数组（至少缺乏dtype限制）的广义形式，但是我们暂时坚持使用常规数组，以观察这种专门化措施对性能的影响。做个简单的练习，假定我们要生成一个5000 x 5000个元素组成的矩阵/数组，填入标准正态分布（伪）随机数，然后计算所有元素的总和。首先采用纯Python方法，大量使用列表推导和函数式编程方法以及lambda函数： In [111]: import random I = 5000 In [112]: %time mat = [[random.gauss(0,1) for j in range(l)] for i in range(l)] » a nested list comprehension 0ut[112]: CPU times: user 36.5 s, sys: 408 ms, total: 36.9 s Wall time: 36.4 s In [113]: %time reduce(lambda x, y: x + y, reduce(lambda x, y: x + y, row for row in mat]) 0ut[113]: CPU times: user 4.3 s, sys: 52ms, total: 4.35s 678.5908519876647 现在转向NumPy,看看同一个问题如何解决。为方便起见，NumPy子库random提供了多种函数，以初始化numpy.ndarray对象，同时填入（伪）随机数： In [114]: %time mat = np.random.standard_normal((I, I)) 0ut[114]: CPU times: user 1.83 s, sys: 40 ms, total: 1.87 s Wall time: 1.87 s in [115]:... (查看原文)

九识澪 2017-08-30 20:10:59

—— 引自第89页

丛书信息 · · · · · ·

　　O'Reilly动物系列（中译本）(共317册)，这套丛书还有《ZeroMQ》《增强深度神经网络》《SQL学习指南》《Perl语言入门第7版（中文版）》《文本挖掘》等。

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Python金融大数据分析的书评 · · · · · · ( 全部 5 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

霁然 2021-03-29 22:33:30 人民邮电出版社2020版

读本书的收获、踩过的坑和发现的错误

一共看了三本python与数据分析的动物书，《利用python进行数据分析》、《python数据科学手册》还有这本。原计划用1个月读完，结果由于工作的关系拖到了3个月。手敲了每一行代码，收获比预期的大。作者偏业界，好像是CQF的导师，书的内容也很实用，期权部分是完整的工程项目，但... (展开)

10回应

豆瓣酱 2020-11-16 16:02:45

Python金融分析与量化交易实战视频教程

【完整版20章，172节，附源码数据】Python金融分析与量化交易实战视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1W0kvWIJ-yUAcpdl23DXc-A 提取码: isy7 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/GwY8f307 密码：7wjuf6 Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们... (展开)

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