Name: Data Mining
ISBN: 9781558609013

作者: Jiawei Han / Micheline Kamber / Jian Pei
出版社: Morgan Kaufmann
副标题: Concepts and Techniques, Second Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
出版年: 2006-01-13
页数: 770
定价: USD 68.95
装帧: Hardcover
ISBN: 9781558609013

豆瓣评分

8.4

62人评价

5星

32.3%
4星

53.2%
3星

14.5%
2星

0.0%
1星

0.0%

评价:

作者简介 · · · · · ·

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

并非所有的系统都进行真正的数据挖掘。不能处理大量数据的数据分析系统，最多只能称作机器学习系统、统计数据分析工具或实验系统原型。一个系统只能进行数据或者信息检索，包括在大型数据库中找出聚集值或回答演绎查询，更应归类为数据库系统，或信息检索系统，或演绎数据库系统。数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理以及空间或时间数据分析。 (查看原文)

豆友1579226 1赞 2013-04-24 17:37:00

—— 引自第6页
对用户进行分类、对用户行为进行发掘数据挖掘可以提供比Web搜索服务更多的帮助。根据Web页面之间的链接关系，进行权威Web页面分析（authoritative Web page analysis）可以根据Web页面的重要性、影响性和主题，对网页进行排序。自动Web页面聚类和分类有助于基于页面的内容，以多维的方式对Web页面进行分组和安排。 Web社区分析有助于识别隐藏的Web社会网络和社团，并观察它们的演变。 (查看原文)

豆友1579226 2013-04-24 17:43:40

—— 引自第13页

> 全部原文摘录

喜欢读"Data Mining"的人也喜欢 · · · · · ·

: Data Mining 8.4

: Introduction to Data Mining 8.7

: Machine Learning 7.8

: Algorithms of the Intelligent Web 8.1

: Foundations of Statistical Natural L... 9.1

: Scaling up Machine Learning

: Managing Gigabytes 8.8

: Web Data Mining 8.3

: Artificial Intelligence 8.9

: Understanding Computation 8.9

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 14 条 )

Data Mining的书评 · · · · · · ( 全部 27 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

Welf 2009-06-05 22:19:24 机械工业出版社2007版

与这本书相关的视频

浙大的王灿老师的讲课视频： http://www.businessanalysis.cn/viewthread.php?tid=13320&extra=&page=1 韩家炜自己的讲课视频： http://v.youku.com/v_playlist/ct250f1903290o1p0 (展开)

102

2 17回应

corn 2014-03-27 19:51:40 机械工业出版社2001版

不见得最好，却经典

应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读... (展开)

2 4回应

Palmer 2011-03-25 14:35:41 机械工业出版社2007版

致力于挖掘体系的构建，而非某个算法！~

对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外... (展开)

2 0回应

冲民过人 2012-02-18 11:21:29 机械工业出版社2001版

翻译的很差劲，看不出教授的水平

这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？ (展开)

1 0回应

simonliu 2010-10-08 17:51:13 机械工业出版社2006版

读完前两章后的感觉

首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍，《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书，但是前者作者是老外，后者作者是中国人，两本书的风格明显差异很大。《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击，但是大量非专业词汇... (展开)

1 8回应

Yuheng 2012-03-23 09:16:50 高等教育出版社2006版

教科书

一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，... (展开)

0回应

axwei0 2011-07-24 21:01:10 机械工业出版社2007版

翻译很差

我了个擦，连个非限制性定语从句都翻译不了，你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂，但是连个定于从句都搞不通顺，叫兽你就这水平？你让研究生替你翻译的话，你研究生的水平也不至于如此奇差吧，还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。 (展开)

1 2回应

开心小号子 2021-01-20 14:34:34 机械工业出版社2012版

数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1UPtPN7Hbfu9gMUeXpGDV6g 提取码: ptjp 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/EPxfvdFE 密码：djrtbc 课程以真实企业数据集与任务需求为背景，结合竞赛优胜解决方案，从实战角度出发，一步步讲解... (展开)

0回应