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0 有用 星星 2021-02-08 12:36:20
心血来潮,看完了线性代数之后就跑过来看看矩阵论,一个月就看完了,没怎么做题,就过了一遍,打星号的内容难度真不小,真服了我自己~之所以没有选择红皮的矩阵分析主要是因为这本更薄些,矩阵分析太厚了,像工具书。但是薄的坏处就是不够深入不够全面,像流水账,罗列各种证明,不过正好适合过一遍不求甚解者,待有疑惑再翻矩阵分析。而为什么突然要看这些书?因为人工智能、凸优化都要数学基础,欠的帐迟早要还的。总结自学经验... 心血来潮,看完了线性代数之后就跑过来看看矩阵论,一个月就看完了,没怎么做题,就过了一遍,打星号的内容难度真不小,真服了我自己~之所以没有选择红皮的矩阵分析主要是因为这本更薄些,矩阵分析太厚了,像工具书。但是薄的坏处就是不够深入不够全面,像流水账,罗列各种证明,不过正好适合过一遍不求甚解者,待有疑惑再翻矩阵分析。而为什么突然要看这些书?因为人工智能、凸优化都要数学基础,欠的帐迟早要还的。总结自学经验:学习在于反复~ (展开)
0 有用 麦仁儿 2017-02-02 13:17:27
很好的一本教材,通读下来对矩阵理论的整体认识提高许多,弥补了本科时矩阵学习的一些疏漏和疑惑,对我来说十分受用。
8 有用 18,5 2015-01-07 15:39:26
再也不想读这种课本了。工科书为了降低难度而堆砌很多平凡琐碎的定理推论,却更加难以寻找内在理路,毫无美感,也许这就是这门课本身特点?排版糟糕透顶
0 有用 妖风小王子 2011-09-21 11:16:53
真的很麻烦,矩阵论伤不起
0 有用 晚不安 2019-12-29 17:54:17
半学期没听课没做题,三天确实复习不完。老师性格很nice,但没能把课讲得扎实又有趣。
0 有用 烤年糕超好吃! 2023-06-14 20:03:35 广东
属于那种看内容就知道是哪的书
0 有用 Keith 2021-10-27 11:52:45
典型中式课本,纯公式定理的堆砌。最大的问题就是不直观,第一章线性空间和线性变换学过以后仍无所得。还有!书里面的定义能不能做个统一!酉空间内积用行向量定义,后面特征值估计又用列向量酉空间内积证明!书本枯燥难于自学,全靠老师授课水平和自己听课程度。旁听于研究生西馆。
0 有用 Gvn 2021-10-15 19:28:57
非常难懂
0 有用 学而时习之 2021-09-19 20:48:50
2017.9.16开始。年底结束。
0 有用 星星 2021-02-08 12:36:20
心血来潮,看完了线性代数之后就跑过来看看矩阵论,一个月就看完了,没怎么做题,就过了一遍,打星号的内容难度真不小,真服了我自己~之所以没有选择红皮的矩阵分析主要是因为这本更薄些,矩阵分析太厚了,像工具书。但是薄的坏处就是不够深入不够全面,像流水账,罗列各种证明,不过正好适合过一遍不求甚解者,待有疑惑再翻矩阵分析。而为什么突然要看这些书?因为人工智能、凸优化都要数学基础,欠的帐迟早要还的。总结自学经验... 心血来潮,看完了线性代数之后就跑过来看看矩阵论,一个月就看完了,没怎么做题,就过了一遍,打星号的内容难度真不小,真服了我自己~之所以没有选择红皮的矩阵分析主要是因为这本更薄些,矩阵分析太厚了,像工具书。但是薄的坏处就是不够深入不够全面,像流水账,罗列各种证明,不过正好适合过一遍不求甚解者,待有疑惑再翻矩阵分析。而为什么突然要看这些书?因为人工智能、凸优化都要数学基础,欠的帐迟早要还的。总结自学经验:学习在于反复~ (展开)