作者:
[美] 查尔斯·惠伦
出版社: 中信出版社
副标题: 除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美
原作名: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
译者: 曹槟
出版年: 2013-9
页数: 308
定价: 42.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508642154
出版社: 中信出版社
副标题: 除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美
原作名: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
译者: 曹槟
出版年: 2013-9
页数: 308
定价: 42.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787508642154
内容简介 · · · · · ·
众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
大数据时代你必须掌握的统计学知识,全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始,好好使用统计学和数据吧!
作者简介 · · · · · ·
查尔斯·惠伦(Charles Wheelan)
于1997—2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者,还为《芝加哥部报》《纽约时报》《华尔街日报》撰稿,现任芝加哥公共电台 WBEZ 节目财经记者。
目录 · · · · · ·
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学?
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
· · · · · · (更多)
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
· · · · · · (更多)
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学?
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
第6章 蒙提·霍尔悖论
第7章 黑天鹅事件
第8章 数据与偏见
第9章 中心极限定理
第10章 统计推断与假设检验
第11章 民意测验与误差幅度
第12章 回归分析与线性关系
第13章 致命的回归错误
第14章 项目评估与“反现实”
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题
致谢
· · · · · · (收起)
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
第2章 描述统计学
第3章 统计数字会撒谎
第4章 相关性与相关系数
第5章 概率与期望值
第6章 蒙提·霍尔悖论
第7章 黑天鹅事件
第8章 数据与偏见
第9章 中心极限定理
第10章 统计推断与假设检验
第11章 民意测验与误差幅度
第12章 回归分析与线性关系
第13章 致命的回归错误
第14章 项目评估与“反现实”
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题
致谢
· · · · · · (收起)
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赤裸裸的统计学的书评 · · · · · · ( 全部 45 条 )
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置信区间如何计算出来? | 来自马克良 | 1 回应 | 2017-09-11 23:16:07 |
置信区间如何计算出来? | 来自马克良 | 2017-05-20 12:13:01 | |
置信区间如何计算出来? | 来自马克良 | 2017-05-20 12:13:00 | |
置信区间如何计算出来? | 来自马克良 | 2017-05-20 12:12:59 | |
置信区间如何计算出来? | 来自马克良 | 2017-05-20 12:12:56 |
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订阅关于赤裸裸的统计学的评论:
feed: rss 2.0
189 有用 丧心病狂刘老湿 2014-06-18 11:15:11
呵呵,一群脑残居然在这书的底下炫优越,这原本就是一本写给所有人看的书,书中深入浅出的讲述了整个统计学中重要的几个原则,非常不错。PS 装B的谁让你买了,去买教材做习题去啊,跟一本畅销书较劲说内容不够深真是高大上啊,呵呵。
0 有用 沈入忘🌟 2018-08-17 20:54:07
健康用户偏见,这个还是很有启发意义的
2 有用 超牛熊猫哥 2013-11-10 10:58:35
5星读物的典范之作
6 有用 HOH 2014-07-06 15:01:29
仅限文科生扫盲专用
8 有用 宽厚 2015-11-25 10:38:30
作者成功的用通俗的语言让我回忆起大学时没怎么学清楚的统计学知识。
0 有用 CatHEagle 2024-05-30 09:52:46 陕西
统计学的框架叙述,但是不包括数学公式,不同阶段了解统计学的人可以各取所需。试图证明因果关系的几个案例很有启发,能设计出那些自然实验或准自然实验的,都很聪明。
0 有用 至繁归于至简 2024-05-29 07:26:20 内蒙古
好评,以易懂的语言阐述统计理论,入门友好书籍。
0 有用 CGT48-玉米片 2024-05-24 00:06:36 江苏
科普读物,高中统计与概率再拓展
0 有用 王子街烟花 2024-05-19 10:49:20 江苏
试图讲的很通俗但还是要有基础才能看得懂。。。
0 有用 六月雪 2024-05-19 10:34:52 上海
1.大数定律:当试验次数足够多时,实验结果的平均值会无限地接近期望值。 2.中心极限定理:任意一个群体样本的平均值,都会围绕在这个群体的整体平均值周围。 3.随机抽样:每个对象被抽到的概率完全相等的抽样方法。 4.回归分析:通过回归方程,用已知的现象,来找到未知的原因。 5.“黑天鹅事件”和统计误差:尽管概率学有着简洁、精确的优点,但也不能完全代替我们客观、严谨的判断。