内容简介 · · · · · ·
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。
本书一点儿也不枯燥乏...
统计学的世界的创作者
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郑磊 译者
作者简介 · · · · · ·
戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
目录 · · · · · ·
致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 041
· · · · · · (更多)
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 041
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统计学的世界的书评 · · · · · · ( 全部 33 条 )
iamsure
中信出版社2003版
书写的非常不错，但是买得有点后悔
这本书又厚又大，但是翻开以后第一感觉就是四个字“字大行稀”，隐隐的有一种上当受骗之感。同是讲统计学的张厚粲老师的《心理与教育统计学》53万字，只有32印张，这本书54万字，却搞到了43印张。足足多出了30%左右，价格也高了75%（原价）。 粗粗一翻，觉得确实通俗易懂，举了...
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七大白马
中信出版社2003版
很好的一本基础工具书
最近看了几本引进翻译的国外教科书，真替国内的教育界汗颜，你们除了会编习题集，会念课文，还会做些什么。 现在，我已不再指望中国的教育能够助中华腾飞，只希望它不要做祸国殃民的罪人。
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序进
中信出版社2003版
理清了统计学的基本概念
这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
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大恶龙
中信出版社2003版
无法容忍那么多案例。。
本书把统计中重要的概念都道出来了，用大量的案例和分析，公式甚少（公式癖的数学人可能没兴趣读下去），和物理学基础一样，大师的视野非常之广阔，不像国内的限得那么的死，非常适合入门级，也适合统计高手的再阅读，去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法，中学生也可以...
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0 有用 到新的喧嚣中去 2021-12-19 14:21:02
比较浅显的，但是补充了我很多细节的空白
3 有用 加加木木 2018-10-12 16:23:23
每章后面的小结和练习很有帮助，在下册的最后还附上了一些讨论和答案，简单易懂的书。
0 有用 Water Notes 2020-09-11 15:34:35
美国大学教材写法 案例非常多 适合本科生阅读 以及借鉴案例 但是有点太过通俗
1 有用 Jikan 2019-02-20 11:25:20
一本关于统计学的入门读物，值得反复再读。不得不说教材还是国外的一些版本比较经典，遗憾当年求学的时候没有如今这么丰富的学习资源
19 有用 ole luk-oie 2018-06-19 18:50:17
美国教材好好看哦，仅次于民国时期的历史课教材呢。是浅了，不过确实适合文科生或者非统计行业看。但说实话，知道大数据能做什么之后，统计学真的好不靠谱呀，样本、度量、描述都有偏差，正态曲线和真是比例还不相等，科学中最凑合事儿的。（这是两本，只看完第一本，第二本看完我会用另一版标记哒，为了突显我meet了KPI嘿嘿）
0 有用 王雨点 2024-04-28 17:01:29 陕西
挺好的。不过理工科学生就不必浪费时间了。
1 有用 Somerset 2024-04-04 23:14:40 北京
排版太烂了，小开本、难翻阅，真就一科普读物，当教材恐怕不大合适。排版太懒了太烂了！编辑是不是不读书？到底是谁在吹外国教材
0 有用 脱离时代 2024-03-30 18:56:41 广东
critical thinking必备通识书籍，看懂的话，就少被媒体/政客/保健和中药商忽悠；练习题和答案页占了1/5。 1.数据的来源（观察和实验，很好解释双盲实验） 2.整理数据（各种图表的优缺点，CIP统计方法） 3.机会与概率（为什么庄家不会输） 4.统计推断（有些地方不好理解，要靠其他书籍深入）
0 有用 张gosky 2024-03-17 14:40:43 重庆
不涉及任何统计学史，而是从数据采样、数据分析、统计推断把统计学知识铺陈开来。 某次考试拿了满分，你认为是成绩提高了；某次选股涨了十个涨停板，你自诩掌握了炒股秘籍；又某次压中轮盘赌，你判断是开了天眼，然而这每一次或许都是概率作祟。“概率的概念是，随机现象长期来说是有规则的。不幸的是，我们在直觉上却认为，随机现象在短期内也有规则。在规则没出现时，我们更倾向于寻求解释，而不把它当作机会变异。” 读完统计... 不涉及任何统计学史，而是从数据采样、数据分析、统计推断把统计学知识铺陈开来。 某次考试拿了满分，你认为是成绩提高了；某次选股涨了十个涨停板，你自诩掌握了炒股秘籍；又某次压中轮盘赌，你判断是开了天眼，然而这每一次或许都是概率作祟。“概率的概念是，随机现象长期来说是有规则的。不幸的是，我们在直觉上却认为，随机现象在短期内也有规则。在规则没出现时，我们更倾向于寻求解释，而不把它当作机会变异。” 读完统计学依然没有弄懂量子力学中让人迷惘的随机概率，唯一的收获是一份对“理性”的确定，若足够理性，人或许可以战胜不确定，古语如“人定胜天事在人为；尽人事听天命”。谋事如同射箭，当连中三箭十环时，你自恃能力已登顶，其实是概率把你带到了十，实际的你只有七，而统计学的意义是让你学会理性分析来确定自己是七还是十？ (展开)
0 有用 Sgyooo 2024-03-13 16:39:58 重庆
如果你在之前没有看过一点统计学相关的书，可以看，例子多，文字简单。 如果你高中学过抽样和数学期望，第一册你稍微扫两眼就行。 如果你看过一两本入门书，就不建议看，第一册的内容很简单基础。 第二册没看