内容简介 · · · · · ·
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。
本书一点儿也不枯燥乏...
作者简介 · · · · · ·
戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
目录 · · · · · ·
致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 041
· · · · · · (更多)
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 041
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统计学的世界的话题 · · · · · · ( 全部 条 )
什么是话题
无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。
统计学的世界的书评 · · · · · · ( 全部 32 条 )
iamsure
中信出版社2003版
书写的非常不错，但是买得有点后悔
这本书又厚又大，但是翻开以后第一感觉就是四个字“字大行稀”，隐隐的有一种上当受骗之感。同是讲统计学的张厚粲老师的《心理与教育统计学》53万字，只有32印张，这本书54万字，却搞到了43印张。足足多出了30%左右，价格也高了75%（原价）。 粗粗一翻，觉得确实通俗易懂，举了...
(展开)
七大白马
中信出版社2003版
很好的一本基础工具书
最近看了几本引进翻译的国外教科书，真替国内的教育界汗颜，你们除了会编习题集，会念课文，还会做些什么。 现在，我已不再指望中国的教育能够助中华腾飞，只希望它不要做祸国殃民的罪人。
(展开)
序进
中信出版社2003版
理清了统计学的基本概念
这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
(展开)
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读书笔记 · · · · · ·
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2 有用 Jiashu 2018-10-12
每章后面的小结和练习很有帮助，在下册的最后还附上了一些讨论和答案，简单易懂的书。
0 有用 愤怒的老伙计 2018-12-10
很多例子。我觉得，不刻意像日本那种故意说的好玩的书，反而尊重客观的举例，确实很好的一本书。好多概念，我也是，在复习一遍
0 有用 铝 2019-09-10
一般来说了解学院派的金融研究，这本统计就够了，因为概念和思考比背后的数学工具更重要，财务学精之后再回过来了解工具的原理吧(习题也没有做)
0 有用 这么近，那么远 2018-11-15
按需。
0 有用 LaoBai 2019-08-13
真的是给文科生准备的教材，几乎没有任何数学公式。我看，主要目的是帮助学生理解论文和新闻报道中的统计运用方法。如果是商科或偏数据的文科，例如社会学，这个难度和范围肯定是不够的。另外，随机抽样还在教大家查表，不够与时俱进，应该写个excel版本了。
0 有用 monkey 2020-09-03
篇幅非常非常长，习题非常非常多，例子非常详细，个人觉得对理科生来说太啰嗦。。后小半部分略有难度，但没有原理直接摆公式不是很喜欢。跳着跳着读完了，感觉可以更精炼（至少不太适合一个工作了十年的理工科学生）
0 有用 Rorschach 2020-08-27
轻松易懂，寓教于乐
0 有用 大概是冬哥 2020-08-20
这本书读实体书会更好，用kindle看略有些麻烦——特指翻页，kindle的页码和实体书有差别，导致非常痛苦。
0 有用 豆瓣酱 2020-08-17
实用性很强的统计学入门书籍
0 有用 致远书生 2020-08-01
统计学思想是参悟世界的一把钥匙。少一些技术的炫技，多一些对概念和思想的深入思考。