二阶椭圆型偏微分方程 (第二版修订版)

David Gilbarg was born in New York in 1918, and was educated there through udergraduate school. He received his Ph.D. degree at Indiana University in 1941. His work in fluid dynamics during the war years motivated much of his later research on flows with free boundaries. He was on the Mathematics faculty at Indiana University from 1946 to 1957 and at Stanford University from 19...

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David Gilbarg was born in New York in 1918, and was educated there through udergraduate school. He received his Ph.D. degree at Indiana University in 1941. His work in fluid dynamics during the war years motivated much of his later research on flows with free boundaries. He was on the Mathematics faculty at Indiana University from 1946 to 1957 and at Stanford University from 1957 on. His principal interests and contributions have been in mathematical fluid dynamics and the theory of elliptic partial differential equations.

Neil S. Trudinger was born in Ballarat, Australia in 1942. After schooling and undergraduate education in Australia, he completed his PhD at Stanford University, USA in 1966. He has been a Professor of Mathematics at the Australian National University, Canberra since 1973. His research contributions, while largely focussed on non-linear elliptic partial differential equations, have also spread into geometry, functional analysis and computational mathematics. Among honours received are Fellowships of the Australian Academy of Science and of the Royal Society of London.

前辅文
第1章 引论
概要
第一部分 线性方程
第2章 Laplace 方程
2.1 平均值不等式
· · · · · · (更多)

前辅文
第1章 引论
概要
第一部分 线性方程
第2章 Laplace 方程
2.1 平均值不等式
2.2 最大值和最小值原理
2.3 Harnack 不等式
2.4 Green 表示
2.5 Poisson 积分
2.6 收敛性定理
2.7 导数的内估计
2.8 Dirichlet 问题
2.9 容量
习题
第3章 古典最大值原理
3.1 弱最大值原理
3.2 强最大值原理
3.3 先验的界
3.4 Poisson 方程的梯度估计
3.5 Harnack 不等式
3.6 散度形式的算子
评注
习题
第4章 Poisson 方程和Newton 位势
4.1 Holder 连续性
4.2 Poisson 方程的Dirichlet 问题
4.3 二阶导数的Holder 估计
4.4 在边界上的估计
4.5 一阶导数的Holder 估计
评注
习题
第5章 Banach 空间和Hilbert 空间
5.1 压缩映象原理
5.2 连续性方法
5.3 Fredholm 二择一性质
5.4 对偶空间和共轭
5.5 Hilbert 空间
5.6 投影定理
5.7 Riesz 表示定理
5.8 Lax-Milgram 定理
5.9 Hilbert 空间中的Fredholm 二择一性质
5.10 弱紧性
评注
习题
第6章 古典解
6.1 Schauder 内估计
6.2 边界估计和全局估计
6.3 Dirichlet 问题
6.4 内部正则性和边界正则性
6.5 另一种方法
6.6 非一致椭圆型方程
6.7 其他边界条件
6.8 附录1: 内插不等式
6.9 附录2: 延拓引理
评注
习题
第7章 Sobolev 空间
7.1 L^p 空间
7.2 正则化和用光滑函数逼近
7.3 弱导数
7.4 链式法则
7.5 W^{k,p 空间
7.6 稠密性定理
7.7 嵌入定理
7.8 位势估计和嵌入定理
7.9 Morrey 和John-Nirenberg 估计
7.10 紧性结果
7.11 差商
7.12 延拓和内插
评注
习题
第8章 广义解和正则性
8.1 弱最大值原理
8.2 Dirichlet 问题的可解性
8.3 弱解的可微性
8.4 全局正则性
8.5 弱解的全局有界性
8.6 弱解的局部性质
8.7 强最大值原理
8.8 Harnack 不等式
8.9 Holder 连续性
8.10 在边界处的局部估计
8.11 一阶导数的Holder 估计
8.12 特征值问题
评注
习题
第9章 强解
9.1 强解的最大值原理
9.2 L^p 估计: 初步分析
9.3 Marcinkiewicz 内插定理
9.4 Calderon-Zygmund 不等式
9.5 L^p估计
9.6 Dirichlet 问题
9.7 一个局部最大值原理
9.8 Holder 和Harnack 估计
9.9 在边界上的局部估计
评注
习题
第二部分 拟线性方程
第10章 最大值原理和比较原理
10.1 比较原理
10.2 最大值原理
10.3 一个反例
10.4 散度形式算子的比较原理
10.5 散度形式算子的最大值原理
评注
习题
第11章 拓扑不动点定理及其应用
11.1 Schauder 不动点定理
11.2 Leray-Schauder 定理: 一个特殊情形
11.3 一个应用
11.4 Leray-Schauder 不动点定理
11.5 变分问题
评注
第12章 两个变量的方程
12.1 拟保角映射
12.2 线性方程梯度的Holder 估计
12.3 一致椭圆型方程的Dirichlet 问题
12.4 非一致椭圆型方程
评注
习题
第13章 梯度的Holder 估计
13.1 散度形式的方程
13.2 两个变量的方程
13.3 一般形式的方程
13.4 一般形式的方程
13.5 对Dirichlet 问题的应用
评注
习题
第14章 边界梯度估计
14.1 一般区域
14.2 凸区域
14.3 边界曲率条件
14.4 非存在性结果
14.5 连续性估计
14.6 附录: 边界曲率和距离函数
评注
习题
第15章 梯度的内部和全局内估计
15.1 梯度的最大值原理
15.2 一般情形
15.3 梯度的内估计
15.4 散度形式的方程
15.5 存在定理选讲
15.6 连续边值的存在定理
评注
习题
第16章 平均曲率型方程
16.1 \mathbb{R ^{n+1 中的超曲面
16.2 梯度的内估计
16.3 在Dirichlet 问题中的应用
16.4 两个自变量的方程
16.5 拟保角映射
16.6 具有拟保角Gauss 映射的图像
16.7 对平均曲率型方程的应用
16.8 附录: 椭圆型参数泛函
评注
习题
第17章 完全非线性方程
17.1 最大值原理和比较原理
17.2 连续性方法
17.3 两个变量的方程
17.4 对于二阶导数的Holder 估计
17.5 一致椭圆型方程的Dirichlet 问题
17.6 Monge-Amp\`{e re 方程的二阶导数估计
17.7 Monge-Amp\`{e re 型方程的Dirichlet 问题
17.8 二阶导数全局Holder 估计
17.9 非线性边值问题
评注
习题
参考书目
后记
内容索引
记号索引
· · · · · · (收起)