作者:
Chris Clearfield
/
András Tilcsik
出版社: Penguin Press
副标题: Why Our Systems Fail and What We Can Do About It
出版年: 2018-3-20
页数: 352
定价: USD 28.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780735222632
出版社: Penguin Press
副标题: Why Our Systems Fail and What We Can Do About It
出版年: 2018-3-20
页数: 352
定价: USD 28.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780735222632
作者简介 · · · · · ·
克里斯·克利尔菲尔德(Chris Clearfield),在哈佛大学学习物理和生物,长期从事衍生品交易,他还是持有执照的商用飞机飞行员。克里斯为《卫报》《福布斯》《哈佛肯尼迪学院书评》写了许多有关复杂性和失败的文章。
安德拉什·蒂尔克斯克(András Tilcsik),是多伦多大学罗特曼管理学院主持战略、组织和社会研究讲座,他被认为是世界前 40 的 40 岁以下的商业教授。联合国评价他在组织失败方面的课程为商业学院中有关灾难风险管理的最佳课程。
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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查尔斯 培洛认为:“我们无法把握我们现有的世界,因此我们构建了一个我们期待的世界,然后加工那些与期待的世界相符的信息,并找出理由排除那些可能与它抵触的信息。 当我们构建这个世界的时候,漠视了预期之外或者不大可能发生的相互作用。” (查看原文) —— 引自第142页 -
当我们负责某项事务时,我们会漠视他人的看法。这是一种危险的倾向,因为更大的权威并不一定等于更高明的洞察力。 一个复杂的系统或许会揭示失败即将到来的线索,但那些警示信号不会遵从层级结构。它们经常出现在底层人员眼前,而不是高高在上的大人物阔气的办公室里。 (查看原文) —— 引自第179页
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1 有用 二十八戒 2018-07-24 06:15:13
confidence interval定义写错,激起了我的愤怒,直接一星。话虽如此,这本书对于系统大崩溃的很多案例,和提出的一些解决方法还算是实用。系统越来越复杂,一两个小的bug是无法避免的,但是为了避免大崩盘,一定要自查,一定要stress test,一定要发现错误及时改正绝不藏着掖着!看到航空业为了避免空难的一系列举措,觉得真是良心,其他涉及到公共安全公共卫生的领域都应该像航空业取取经,学着... confidence interval定义写错,激起了我的愤怒,直接一星。话虽如此,这本书对于系统大崩溃的很多案例,和提出的一些解决方法还算是实用。系统越来越复杂,一两个小的bug是无法避免的,但是为了避免大崩盘,一定要自查,一定要stress test,一定要发现错误及时改正绝不藏着掖着!看到航空业为了避免空难的一系列举措,觉得真是良心,其他涉及到公共安全公共卫生的领域都应该像航空业取取经,学着做个人吧! (展开)
0 有用 叮当想旅行 2019-01-08 20:40:55
3.5星,有一定的借鉴意义。科技让系统在耦合度与复杂性上面,线性递增,快速处理以及避免人为错误的同时,也引入了崩溃的可能性。除了降低耦合度,预留更多的冗余时间用于防范以及纠错之外,还可以采取一些管理执行上的手段,来避免系统的大崩溃,例如加入diversity(因为相同背景、同质的人群,更容易得出相同的结论,或者不敢提出异议);从演练、小错中学习,避免大错误的发生;以及让整个系统、整套流程,更透明,... 3.5星,有一定的借鉴意义。科技让系统在耦合度与复杂性上面,线性递增,快速处理以及避免人为错误的同时,也引入了崩溃的可能性。除了降低耦合度,预留更多的冗余时间用于防范以及纠错之外,还可以采取一些管理执行上的手段,来避免系统的大崩溃,例如加入diversity(因为相同背景、同质的人群,更容易得出相同的结论,或者不敢提出异议);从演练、小错中学习,避免大错误的发生;以及让整个系统、整套流程,更透明,也更开放地接受外面来的意见。唯一的不足在于,作者为了支撑本书的观点,对一些案例做了过于简单的解读,以便于向所支撑的观点靠拢。 (展开)
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购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a2oq0.12575281.0.0.30831debQmH06y&ft=t&id=589840425345
0 有用 Nova 2019-09-05 17:48:40
解释了复杂系统为何容易失败以及如何应对这些失败。前阵子读了 A Philosophy of Software Design,两者结合起来看会更有收获吧。
0 有用 七年 2019-03-04 19:48:45
Easy read on Complexity and Tight Coupling