利用Python进行数据分析

作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
原作名: Python for Data Analysis
译者: 唐学韬
出版年: 2013-11-18
页数: 464
定价: 89.00
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787111436737
8.6
1618人评价
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评价:

内容简介  · · · · · ·

利用Python进行数据分析的创作者  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录  · · · · · ·

目录
前言 1
第1章 准备工作 5
本书主要内容 5
为什么要使用Python进行数据分析 6
重要的Python库 7
· · · · · · (更多)

原文摘录   · · · · · ·  ( 全部 )

  • 数组切片是原始数据的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上。 (查看原文)
    牛肉干 1赞 2017-02-12 18:50:42
    —— 引自第89页
  • records = [json.loads(line) for line in open(path)] (查看原文)
    牛肉干 1 回复 2017-02-12 19:19:36
    —— 引自第21页

> 全部原文摘录

丛书信息  · · · · · ·

　　O'Reilly动物系列（中译本）(共317册)， 这套丛书还有 《程序员度量》《Apache Cookbook中文版》《学习 Vi 编辑器（第六版）》《Rails Cookbook（中文版）》《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》 等 。

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短评  · · · · · ·  ( 全部 508 条 )

热门 / 最新 /

  • 53 懵懂的设计湿 2017-10-01 23:56:34

    读完一个月以后才来标，把自己关在星巴克大概2.5周时间一点点啃下来的。一边读一边认真笔记、敲代码试例子、上网查各种函数里的参数的用法。作者就是Pandas的主要作者，对于我这种一点代码背景都没有的人来说，好像也没有更好的学习方法。到实战能用还得2周。但能看懂别人写的算法例子了。

  • 1 Lynn 2015-10-05 02:59:10

    python数据分析必读

  • 1 VeraTulips 2015-12-30 15:00:18

    这本很好，比较全，也很好入门。

  • 59 无名之辈 2015-09-27 14:19:48

    入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，数据分析不在乎用什么工具，而是有目的地去找一y些insight，下一步我需要达到的效果是：如果产生一个想法，能用工具快速验证（如数据预处理，绘出图标等）。

  • 5 Dm7 2016-04-10 17:41:08

    仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的，就是偶尔有些小错。不知道过了3年，pandas库变了多少orz

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我要写书评

利用Python进行数据分析的书评 · · · · · · ( 全部 79 条 )

热门 最新 好友 只看本版本的评论
Teak 2015-07-20 17:57:22 O'Reilly Media2012版

值得已入门者快速翻阅的入门书

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言，每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说，对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  (展开)
99 3 11回应
lyann17 2018-06-21 12:02:13

搭个数据分析的框架

这篇书评可能有关键情节透露

读完后，知道了数据分析那些流程，具体的python实现方式。这本书主要介绍了numpy和pandas模块，逻辑挺清晰的，实操性应该挺强。 不过啊，看代码的书实在是一件枯燥的事，看完也只是知道了。打代码，还是得有具体问题，直接开始干，才会比较有成就感。 自己还要补充网络爬虫、正...  (展开)
73 7回应
Renco 2013-11-11 12:00:54 O'Reilly Media2012版

还没到时候，不过是大趋势

这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决，用户体验并不是...  (展开)
53 2 13回应
swq457080 2013-12-21 14:25:59 O'Reilly Media2013版

Python初学的感觉

最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...  (展开)
29 3 7回应
凬浪 2017-08-31 16:38:34 O'Reilly Media2013版

第三次读这本Python数据处理的入门书籍

一年前看过这本书，当时我还是一个Python小白，因为没有编程基础，连基本的语法都不会。所以最开始看这本书，就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后，安装了Anaconda3和jupyter notebook后，算是可以实现书的程序了。 然而，在第一章里就有部分语法是不...  (展开)
22 3 4回应
zyx3104 2020-05-22 16:33:05 机械工业出版社2018版

作者用心写书，译者用脚翻译

我没看过第一版的中文版，看大家说还不错，但是这第二版，就很一言难尽，特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译，完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗？表格翻译尤其糟糕，文字部分也...  (展开)
8 4回应
书虫 2023-12-18 23:37:26 机械工业出版社2023版

跟pandas的开发者学数据分析

今天来看使用python进行数据分析最离不开的库numpy和pandas必然是首当其冲。这两个库相辅相成，numpy提供强大的计算能力，而pandas提供更易用、更直观的数据结构和操作方式。 被圈内人推崇备至的《利用Python进行数据分析》，作者韦斯·迈金尼正是pandas的开发者，所以想要学习...  (展开)
2 0回应
猫咪小怪Mayday 2020-01-16 15:54:26 机械工业出版社2018版

五星给内容，三星给翻译

书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ...  (展开)
2 1回应
herakles 2018-12-16 22:54:14

名副其实的python数据分析cookbook

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外，这本...  (展开)
2 1回应

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请问这本书是基于Python3吗？还是2.7？ 来自_广陵散人 2018-11-10 20:11:35
软件环境配置和实例数据 来自Lebold 3 回应 2018-07-25 01:35:53
求书，二手三手都可以 来自垃圾再利用 2018-01-18 22:07:38
关于第7章的源数据问题 来自二呆 1 回应 2017-07-14 21:44:33
哪里有这本书的错误集锦？ 来自渡上飞草 1 回应 2017-01-25 16:56:56

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