内容简介 · · · · · ·
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释,同时在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。
本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。
概率论与数理统计的创作者
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陈希孺 作者
作者简介 · · · · · ·
陈希孺,数学家,中国科学院院士(已故)。主要从事数理统计的研究。他在统计工作中深入应用分析数学工具,一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论、非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作,培养与影响了不少数理统计学家。
目录 · · · · · ·
总序
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
序
第1章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古典概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第4章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第5章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第6章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
丛书信息
· · · · · ·
陈希孺文集(共6册),
这套丛书还有
《数理统计学教程》《高等数理统计学》《非参数统计》《广义线性模型的拟似然法》《陈希孺统计文选》
。
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- 数学模型选谈 9.5
- 统计学 9.1
- 机会的数学 9.2
概率论与数理统计的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )
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《概率论与数理统计》选陈希孺的教材好还是茆师松... | 来自最伤今 | 2022-05-10 09:05:45 | |
学这本书需要怎样的数学基础 | 来自西塘雪 | 6 回应 | 2021-08-11 07:13:29 |
怎么看啊 | 来自人来疯 | 2020-02-13 17:31:59 | |
这本在1991年后,有修订过吗? | 来自Chzhlin | 2012-12-18 16:05:03 |
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订阅关于概率论与数理统计的评论:
feed: rss 2.0
127 有用 阅微草堂 2012-03-28 20:28:33
又被我碰巧遇到的一个中国数学家, 真的是很幸运,喜欢这样的书籍!!!! 不要给我鱼,我要学会渔!! 把概率和数学的发展讲的非常的清楚!!! 对于概念的分析,已经进入了一个非常的好的角度!! 大师的写作,不是写概率了,已经是写如何思考问题,思维的模式
7 有用 Fetalian 2011-12-17 08:25:50
很好很好,有同学不喜欢这本书,嫌他太罗嗦了。但这本书的精华就在罗嗦的地方。除了有些公式不全外,几乎没什么缺点了
43 有用 惬意的麻木 2015-09-09 13:44:06
高等教育的冷酷体现在:我给你一本书,这本书所囊括的内容和逻辑是完美无瑕的,至于你能不能理解就是你的事了。而该本书让我有种当初读费曼的那种感觉,对于“粗暴”的数学公式既能从现实角度来解读也能从公式所体现的哲理意义给人深刻。
6 有用 紧握刀锋 2016-01-29 23:46:25
着实不易懂,但是写得是真好,太像一本国外的教材了,踏实严谨,逻辑清晰,是真心想教人知识。第四章接受原假设的部分有些不明晰。
12 有用 谜团 2011-05-19 21:31:03
统计的观点看概率,做为已故的统计院士。水平明显高出同类教材不是一星半点。真不知道为什么不用这本教材做入门?
1 有用 ,,, 2024-05-16 20:38:13 陕西
浅读了一下,语言非常通俗,解释都很有意思,可惜陈老先生没写给数学专业看的概率论🥺
0 有用 云端上的风景 2024-05-14 14:48:39 福建
据说是国内最好的教材,做为非数学专业,看书如看天书,简单翻了翻,学习一些基本的概念和定义也好吧,开卷有益。
0 有用 Hydrangea 2024-05-13 01:19:50 四川
谨记书中一段话:“有时,未经考虑周全的直觉也可能会引入歧途.”
0 有用 暮芥 2024-04-21 20:41:52 江苏
补标,学概统就得这本,另外习题好极了,相当有难度,而且很有意思
0 有用 巴西烤猪 2024-03-29 17:41:54 海南
作者写了很多对概率统计中一些基本概念的理解,很宝贵的内容。