作者:
[英] 梅拉妮·米歇尔
出版社: 湖南科学技术出版社
原作名: Complexity: A Guided Tour
译者: 唐璐
出版年: 2018-2-1
页数: 450
定价: CNY 69.00
装帧: 平装
丛书: 第一推动丛书:综合系列
ISBN: 9787535794369
出版社: 湖南科学技术出版社
原作名: Complexity: A Guided Tour
译者: 唐璐
出版年: 2018-2-1
页数: 450
定价: CNY 69.00
装帧: 平装
丛书: 第一推动丛书:综合系列
ISBN: 9787535794369
内容简介 · · · · · ·
蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
复杂的创作者
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梅拉妮·米歇尔 作者
作者简介 · · · · · ·
梅拉妮•米歇尔(Melanie Mitchell),研究复杂系统的前沿科学家,美国波特兰州立大学计算机科学教授,圣塔菲研究所客座教授。
目录 · · · · · ·
前言
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算?什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
用逻辑深度度量复杂性
用热力学深度度量复杂性
用计算能力度量复杂性
统计复杂性
用分形维度量复杂性
用层次性度量复杂性
第二部分 计算机中的生命和进化
第8章 自我复制的计算机程序
生命是什么
计算机中的自我复制
自我复制程序的深层意义
DNA的自我复制
冯•诺依曼的自复制自动机
冯•诺依曼
第9章 遗传算法
遗传算法菜谱
遗传算法的应用
进化的罗比,易拉罐清扫机器人
GA演化的策略是如何解决这个问题的
GA是如何演化出好的技巧的
第三部分 大写的计算
第10章 元胞自动机、生命和宇宙
自然界中的计算
元胞自动机
生命游戏
四类元胞机
沃尔夫勒姆的“新科学”
第11章 粒子计算
第12章 生命系统中的信息处理
什么是信息处理
免疫系统
蚁群
生物代谢
这些系统中的信息处理
第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
容易的事很难
进行类比
我对类比的认识经历
简化的类比
模仿者
如何做到
模仿者程序
运行模仿者
总结
第14章 计算机模型
模型是什么
理想模型
对合作的进化进行模拟
建模的好处
计算机建模注意事项
第四部分 网络
第15章 网络科学
小世界
网络新科学
什么是网络思维
到底什么是“网络”
小世界网络
无尺度网络
网络稳健性
第16章 真实世界中的网络
真实世界中的网络
网络思想的意义
无尺度网络是如何产生的
幂律以及对其的质疑
网络中的信息传播和连锁失效
第17章 比例之谜
生物学中的比例缩放
一次跨学科合作
幂律与分形
代谢比例理论
理论的应用
争议
幂律的未解之谜
第18章 进化,复杂化
遗传,复杂化
基因是什么
进化发育生物学
基因调控和考夫曼的“秩序的起源”
对考夫曼的研究的反响
总结
第五部分 尾声
第19章 复杂性科学的过去和未来
统一理论和一般性原理
复杂系统研究的根源
五个问题
复杂性的未来,等待卡诺
附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
参考文献
· · · · · · (收起)
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算?什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
用逻辑深度度量复杂性
用热力学深度度量复杂性
用计算能力度量复杂性
统计复杂性
用分形维度量复杂性
用层次性度量复杂性
第二部分 计算机中的生命和进化
第8章 自我复制的计算机程序
生命是什么
计算机中的自我复制
自我复制程序的深层意义
DNA的自我复制
冯•诺依曼的自复制自动机
冯•诺依曼
第9章 遗传算法
遗传算法菜谱
遗传算法的应用
进化的罗比,易拉罐清扫机器人
GA演化的策略是如何解决这个问题的
GA是如何演化出好的技巧的
第三部分 大写的计算
第10章 元胞自动机、生命和宇宙
自然界中的计算
元胞自动机
生命游戏
四类元胞机
沃尔夫勒姆的“新科学”
第11章 粒子计算
第12章 生命系统中的信息处理
什么是信息处理
免疫系统
蚁群
生物代谢
这些系统中的信息处理
第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
容易的事很难
进行类比
我对类比的认识经历
简化的类比
模仿者
如何做到
模仿者程序
运行模仿者
总结
第14章 计算机模型
模型是什么
理想模型
对合作的进化进行模拟
建模的好处
计算机建模注意事项
第四部分 网络
第15章 网络科学
小世界
网络新科学
什么是网络思维
到底什么是“网络”
小世界网络
无尺度网络
网络稳健性
第16章 真实世界中的网络
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网络思想的意义
无尺度网络是如何产生的
幂律以及对其的质疑
网络中的信息传播和连锁失效
第17章 比例之谜
生物学中的比例缩放
一次跨学科合作
幂律与分形
代谢比例理论
理论的应用
争议
幂律的未解之谜
第18章 进化,复杂化
遗传,复杂化
基因是什么
进化发育生物学
基因调控和考夫曼的“秩序的起源”
对考夫曼的研究的反响
总结
第五部分 尾声
第19章 复杂性科学的过去和未来
统一理论和一般性原理
复杂系统研究的根源
五个问题
复杂性的未来,等待卡诺
附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
参考文献
· · · · · · (收起)
丛书信息
· · · · · ·
第一推动丛书:综合系列(共15册),
这套丛书还有
《疯狂年代的精确思考》《伽利略的手指》《四维旅行》《未来50年》《复杂的引擎》
等
。
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- 复杂性思维 8.4
- 表象与本质 8.1
- 预测算法 8.8
- 哥德尔、艾舍尔、巴赫 9.4
- 隐秩序 7.8
- 意识的宇宙 8.8
- 世界观(原书第2版) 8.9
- 控制论与科学方法论 9.1
- 意识探秘 8.8
- 系统化思维导论 8.2
复杂的书评 · · · · · · ( 全部 100 条 )
论坛 · · · · · ·
跟上一版内容有啥变化 | 来自痴人正是十三郎 | 2023-12-24 11:46:26 | |
关于一维元胞自动机的疑问 | 来自我鬼生 | 2 回应 | 2023-06-20 09:45:46 |
关于“易拉罐清扫机器人”有个问题 | 来自独木樵 | 2021-03-28 21:56:06 | |
这新版的封面看起来不错啊 | 来自adnap | 2018-04-27 21:05:39 |
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订阅关于复杂的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 banyan 2020-03-01 22:20:29
读到熵增定律表现了时间的时候,我听到了脑海里“叮”的一声。一边热切地读着,一边用书里提到的各种概念跟引荐了这本书的小伙伴对话。那感觉,又有进一寸的巨大欢喜,又有确知被陪伴的温暖。 之前好像真的没读过什么科普类的书,从最开始那张蚁群搭起了一个肉身桥的图片开始,我就被这之前没有意识到的世界的存在深深吸引。 仿若漫天繁星之间巨大的黑暗,容纳着巨大信息量的空白。一直就在那里。 虽然书的最后让我觉得有点虎头... 读到熵增定律表现了时间的时候,我听到了脑海里“叮”的一声。一边热切地读着,一边用书里提到的各种概念跟引荐了这本书的小伙伴对话。那感觉,又有进一寸的巨大欢喜,又有确知被陪伴的温暖。 之前好像真的没读过什么科普类的书,从最开始那张蚁群搭起了一个肉身桥的图片开始,我就被这之前没有意识到的世界的存在深深吸引。 仿若漫天繁星之间巨大的黑暗,容纳着巨大信息量的空白。一直就在那里。 虽然书的最后让我觉得有点虎头蛇尾,但毕竟是一个方兴未艾的领域,大概也不能苛责。 (展开)
43 有用 只抓住6个 2018-10-17 15:32:21
作者是侯世达的女弟子,所以此书可视作《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》的学生篇,它不像老师那般诘诎,至少遗传算法的程序举例还能让人看懂。主题照例大综合,讲了混沌系统普适性、元细胞自动机的自复制、霍兰德搜索与开发平衡、阿克塞尔罗德的合作进化、沃尔夫勒姆的等价性,以及小世界网络、无尺度网络等等,重在讲解无中央控制的复杂系统
2 有用 不懈不戒 2019-02-27 10:41:53
客观、公允的综合性评述,通俗而又不失严谨,虽然涉及一些计算机建模的讲解,但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心,不过和其研究对象所具有的混沌共性一样,它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中,书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣,也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。
0 有用 啃骨头的瘦猫 2019-11-16 17:37:12
关于计算与信息的讨论尤其震撼,对更新思维方式很有方式,恨没有早点读到这书。
0 有用 若风 2018-12-07 14:54:35
有多学科知识储备,看着还是比较熟悉
0 有用 Fly佚 2024-05-13 20:52:28 陕西
排版的段落间距好大,看着不习惯。
0 有用 卷羽潜鸭 2024-05-11 18:40:20 广东
自从接触“超决定”之后我就想简单的规则之上可以构成复杂的系统,进化、矛盾、人类社会都是如此,看了此书之后,确实如此,系统有大于部分的涌现之物,简单的规则也可以导出无限的可能。可能学过系统科学的人看这书没什么感觉,但是对于外行人来说,简直是发现了一个奇异的世界。
0 有用 猛虎蔷薇 2024-05-10 21:03:11 江苏
复杂系统仍然是一门崭新的学科,缺乏合适科学语言、科学理论来进行统一描述。但是复杂系统科学尝试总结出多种自然与人工复杂系统的自组织、涌现特性的努力是值得肯定的。 书中介绍的一些模型:元胞自动机、遗传算法、囚徒困境等等,让人眼界大开,特别是关于进化发育生育学的最新理论。这个理论认为基因分为功能基因与调控基因(调控基因开关),而对进化形态起作用的是调控基因。这彻底改变了我们关于进化与自然选择的认知。虽然... 复杂系统仍然是一门崭新的学科,缺乏合适科学语言、科学理论来进行统一描述。但是复杂系统科学尝试总结出多种自然与人工复杂系统的自组织、涌现特性的努力是值得肯定的。 书中介绍的一些模型:元胞自动机、遗传算法、囚徒困境等等,让人眼界大开,特别是关于进化发育生育学的最新理论。这个理论认为基因分为功能基因与调控基因(调控基因开关),而对进化形态起作用的是调控基因。这彻底改变了我们关于进化与自然选择的认知。虽然考夫曼的理论“生命具有复杂化的自然趋势,这独立与自然选择的任何趋势”还没有得到普遍认可,但基因学的新发现也许可以证明其正确性。如果如此,掌握了基因功能的秘密,人类就成为上帝。 (展开)
0 有用 氢氢键 2024-05-10 09:12:19 浙江
高中时候在图书馆借的,当时没懂遗传算法、信息熵和停机问题等内容,不过大部分都浅浅地看懂了。大学回看,基本理解不懂的部分了。不过说是理解了,还是没有深入背后的数学原理,当然那些就要看其他书了。
0 有用 镜水栖竹 2024-05-07 20:40:27 陕西
不明觉厉,学习计算机阅读体验会好不少,牵扯到算法等等,模型越复杂得出的结果越精准,同时微小的损坏可能带来整体的崩坏,牵一发而动全身,当干一件事不能成功时,可能还存在我们没有思考到的事实,没有找到与隐藏事物的联系,实事求是。