作者:
[美] 道格拉斯 W. 哈伯德
出版社: 广东人民出版社
出品方: 中资海派
原作名: How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business
译者: 邓洪涛
出版年: 2017-12-1
页数: 320
定价: 69.80元
装帧: 平装
ISBN: 9787218122106
出版社: 广东人民出版社
出品方: 中资海派
原作名: How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business
译者: 邓洪涛
出版年: 2017-12-1
页数: 320
定价: 69.80元
装帧: 平装
ISBN: 9787218122106
内容简介 · · · · · ·
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
作者简介 · · · · · ·
应用信息经济学之父
大数据时代的价值捕手
道格拉斯•W. 哈伯德所开创的数据化决策方法论已被全球上百家《财富》500强企业应用,并被广泛应用与IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发管理等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或不可量化的因素。道格拉斯用该方法:
每年为美国海军陆战队节约5000多万美元燃油费;
帮助退伍军人事务部总投资达1.3亿美元的IT安全项目作出正确决策;
为美国环保局安全饮水信息系统减少350万美元的损失。
道格拉斯还是广受欢迎的演说家,长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。
目录 · · · · · ·
自序一切皆可量化/ 1
第一部分量遍天下 没有什么不可量化 / 1
第1章无形之物有法可测/ 2
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?/ 4
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定/ 5
第2章不同时代、不同领域的量化大师/ 7
· · · · · · (更多)
第一部分量遍天下 没有什么不可量化 / 1
第1章无形之物有法可测/ 2
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?/ 4
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定/ 5
第2章不同时代、不同领域的量化大师/ 7
· · · · · · (更多)
自序一切皆可量化/ 1
第一部分量遍天下 没有什么不可量化 / 1
第1章无形之物有法可测/ 2
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?/ 4
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定/ 5
第2章不同时代、不同领域的量化大师/ 7
坐在图书馆估算出地球周长?/ 8
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少?/ 9
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言/ 13
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益?/ 17
从量化大师身上能学到什么?/ 18
第3章他们为什么说无形之物不可量化?/ 20
对传统量化定义的挑战/ 21
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中/ 25
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性/ 28
4个假设让量化看上去很简单/ 31
量化真的需要不菲的代价吗?/ 34
可以相信统计数字吗?/ 36
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?/ 38
量化的5大步骤/ 40
第二部分量化什么 不确定性、风险、信息价值 / 43
第4章厘清待量化事物与决策的关系/ 44
清晰定义“不确定性”和“风险”/ 46
为政府部门IT安全项目进行的量化工作/ 49
第5章校准训练:修正你的判断/ 54
校准练习:让“估计”变得更准确/ 56
你的估值范围=你的认知程度/ 63
90%的信心意味着90%的概率吗?/ 67
经过校准训练的人往往预测得更准确/ 69
第6章蒙特卡洛模型:评估风险大小/ 75
分清“感觉很好”与“真的很好”/ 76
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?/ 77
寻找盈亏平衡点/ 78
不必一开始就建立蒙特卡洛模型/ 88
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析/ 90
第7章一条减少不确定性的信息价值多少?/ 94
预期机会损失:出错的机会和成本/ 95
消除所有不确定性的价值有多大?/ 98
不确定性越高,你需要的信息越少/ 101
量化倒置:最重要的常常被忽视/ 105
分清有价值和无价值的量化/ 108
第三部分量化方法 如何减少不确定性 / 111
第8章选择和设计量化方法/ 112
广义的测量仪器=测量方法/ 114
将不可量化之物分解为可量化之物/ 117
通过互联网获取方法/ 120
寻找、观测、跟踪相关线索/ 122
无需海量,只要适量/ 124
准确度≠精确度/ 125
确定测量仪器/ 129
第9章随机抽样:窥一斑而知全豹/ 132
凭直觉估计数值范围/ 133
t统计量法:只需一个小样本/ 135
统计显著性:结果是真还是假?/ 138
如何处理异常值?/ 141
不用计算,就可估计出平均值/ 143
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼/ 146
寻找阈值:在哪个点上作决定?/ 154
对照组实验:当事件还未发生时/ 158
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系?/ 161
什么时候才使用假设检验?/ 166
第10章贝叶斯方法:利用已知估算未知/ 168
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大?/ 169
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息/ 173
异构标杆法:类比评估/ 179
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点?/ 182
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少?/ 185
贝叶斯法教会我们什么?/ 188
第四部分量化抽象事物 偏好、态度和判断 / 191
第11章量化人们的偏好和态度/ 192
观测人们的意见、价值观和幸福感/ 193
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值/ 197
投资边界曲线:量化风险承受能力/ 201
效用曲线:选鱼还是选熊掌?/ 204
绩效量化:一切都可归结为利润/ 208
第12章人的判断和测量仪器哪个更准?/ 211
人类的心理如何影响决策?/ 212
令人惊讶的简单线性模型/ 219
不变比较原则:将任何估值都标准化/ 221
透镜模型:消除评估过程中的不一致/ 225
两种不适用的量化方法/ 230
各种评估方法的价值比较/ 238
第13章新型测量方法和仪器/ 240
GPS:革命性的量化工具/ 240
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息/ 243
通过电子邮件量化顾客满意度?/ 244
预测市场:苹果公司何时倒闭?/ 246
第14章通用的量化方法:应用信息经济学/ 254
量化的通用框架和一般步骤/ 255
饮水监控系统为公众健康带来多少利益?/ 259
海军陆战队的燃油需求有多大?/ 264
一些虽未讨论但可能出现的量化难题/ 270
致谢/ 279
附录/ 281
· · · · · · (收起)
第一部分量遍天下 没有什么不可量化 / 1
第1章无形之物有法可测/ 2
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?/ 4
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定/ 5
第2章不同时代、不同领域的量化大师/ 7
坐在图书馆估算出地球周长?/ 8
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少?/ 9
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言/ 13
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益?/ 17
从量化大师身上能学到什么?/ 18
第3章他们为什么说无形之物不可量化?/ 20
对传统量化定义的挑战/ 21
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中/ 25
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性/ 28
4个假设让量化看上去很简单/ 31
量化真的需要不菲的代价吗?/ 34
可以相信统计数字吗?/ 36
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?/ 38
量化的5大步骤/ 40
第二部分量化什么 不确定性、风险、信息价值 / 43
第4章厘清待量化事物与决策的关系/ 44
清晰定义“不确定性”和“风险”/ 46
为政府部门IT安全项目进行的量化工作/ 49
第5章校准训练:修正你的判断/ 54
校准练习:让“估计”变得更准确/ 56
你的估值范围=你的认知程度/ 63
90%的信心意味着90%的概率吗?/ 67
经过校准训练的人往往预测得更准确/ 69
第6章蒙特卡洛模型:评估风险大小/ 75
分清“感觉很好”与“真的很好”/ 76
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?/ 77
寻找盈亏平衡点/ 78
不必一开始就建立蒙特卡洛模型/ 88
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析/ 90
第7章一条减少不确定性的信息价值多少?/ 94
预期机会损失:出错的机会和成本/ 95
消除所有不确定性的价值有多大?/ 98
不确定性越高,你需要的信息越少/ 101
量化倒置:最重要的常常被忽视/ 105
分清有价值和无价值的量化/ 108
第三部分量化方法 如何减少不确定性 / 111
第8章选择和设计量化方法/ 112
广义的测量仪器=测量方法/ 114
将不可量化之物分解为可量化之物/ 117
通过互联网获取方法/ 120
寻找、观测、跟踪相关线索/ 122
无需海量,只要适量/ 124
准确度≠精确度/ 125
确定测量仪器/ 129
第9章随机抽样:窥一斑而知全豹/ 132
凭直觉估计数值范围/ 133
t统计量法:只需一个小样本/ 135
统计显著性:结果是真还是假?/ 138
如何处理异常值?/ 141
不用计算,就可估计出平均值/ 143
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼/ 146
寻找阈值:在哪个点上作决定?/ 154
对照组实验:当事件还未发生时/ 158
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系?/ 161
什么时候才使用假设检验?/ 166
第10章贝叶斯方法:利用已知估算未知/ 168
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大?/ 169
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息/ 173
异构标杆法:类比评估/ 179
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点?/ 182
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少?/ 185
贝叶斯法教会我们什么?/ 188
第四部分量化抽象事物 偏好、态度和判断 / 191
第11章量化人们的偏好和态度/ 192
观测人们的意见、价值观和幸福感/ 193
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值/ 197
投资边界曲线:量化风险承受能力/ 201
效用曲线:选鱼还是选熊掌?/ 204
绩效量化:一切都可归结为利润/ 208
第12章人的判断和测量仪器哪个更准?/ 211
人类的心理如何影响决策?/ 212
令人惊讶的简单线性模型/ 219
不变比较原则:将任何估值都标准化/ 221
透镜模型:消除评估过程中的不一致/ 225
两种不适用的量化方法/ 230
各种评估方法的价值比较/ 238
第13章新型测量方法和仪器/ 240
GPS:革命性的量化工具/ 240
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息/ 243
通过电子邮件量化顾客满意度?/ 244
预测市场:苹果公司何时倒闭?/ 246
第14章通用的量化方法:应用信息经济学/ 254
量化的通用框架和一般步骤/ 255
饮水监控系统为公众健康带来多少利益?/ 259
海军陆战队的燃油需求有多大?/ 264
一些虽未讨论但可能出现的量化难题/ 270
致谢/ 279
附录/ 281
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《数据化决策》读书笔记
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【第一部分:一切皆可量化】 1. 量化不是消除所有的不确定性,而是减少不确定性,进而支持决策 2. 一旦弄清楚为什么要量化这个东西,以及要量化什么以及被量化的事情为什么重要,就会发现更多可量化的方面;看起来无形无影,是因为还没有给事物下定义 3. 费米分解法 4. 5人法则... (展开)西方人眼里的科学致富
《数据化决策》是一本关于不确定性研究和风险分析在商业领域应用的书。目前国内应用得最多的,是金融投资保险行业,像投资分析师、保险精算师、市场分析师等,其理论背景是概率论和统计学。 数学和哲学可以说是西方整个思想文化体系的精华。古希腊第一个哲学家泰勒斯既是天文...
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重新理解量化以及与决策的关系
1澄清量化概念,为什么说量化是可能的? 量化是被量化事物与数据之间的映射 类比来说,语言是事物(具体或者抽象)和思维的连接工具。 那么,数据就是决策目标和待解决问题直接的连接器。问题需要通过数据反映,同样问题的解决也需要数据反映。 例如:纠结的我想变成一个有决断...
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订阅关于数据化决策的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 Asro 2020-11-24 23:51:43
很多人吐槽这本书只有概念没有方法,其实作者是开咨询公司的,把能公开的概念讲讲就已经很好啦,具体方法还得一个个的学,也不是一本书能讲清楚的。
0 有用 Andy 2023-05-13 19:57:12 上海
看过英文版和繁体中文版,简体中文版相对比较差(题目/翻译/排版)。作者提出的万事万物皆可衡量,有创见,并且比较逻辑性,并提出了一些有效的方法。但对于大多数人来说的问题是:从需要投入的时间和资源和产出的结果的时效性上是评判,一个事情否值得去“衡量”。
0 有用 劲小康 2022-03-17 20:29:29
需要专业性,翻译很费解,看了下案例来这里扫一下短评,足矣
0 有用 FM329 2020-03-09 22:33:48
对于统计学知识比较匮乏的我来说,整本书读起来比较艰涩,读完记得最深的恐怕就是什么都可以量化这一句话,虽然书里面很多量化方法都有列举步骤,但这些步骤都比较泛,很难照搬。
0 有用 本本姜 2023-01-24 09:05:30 浙江
凡事都可以量化。感觉需要上一次系统的统计课程,才能好好理解应用本书的方法。
0 有用 薛定谔的猫粮 2024-03-02 00:39:45 上海
能把数据决策讲得这么深入浅出、生动活泼,更足显Hubbard的大师风范。即便数据学渣如我,也觉得读来有趣、读毕有益。
0 有用 行天下 2023-07-15 23:16:10 上海
量化是为了减少不确定性,是为了决策
0 有用 Andy 2023-05-13 19:57:12 上海
看过英文版和繁体中文版,简体中文版相对比较差(题目/翻译/排版)。作者提出的万事万物皆可衡量,有创见,并且比较逻辑性,并提出了一些有效的方法。但对于大多数人来说的问题是:从需要投入的时间和资源和产出的结果的时效性上是评判,一个事情否值得去“衡量”。
0 有用 本本姜 2023-01-24 09:05:30 浙江
凡事都可以量化。感觉需要上一次系统的统计课程,才能好好理解应用本书的方法。
0 有用 Unknown 2022-10-25 19:07:03 北京
一切皆可量化,举例和阐述比较枯燥