作者:
[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
出版社: 浙江人民出版社
出品方: 湛庐文化
副标题: 生活、工作与思维的大变革
原作名: Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
译者: 周涛
出版年: 2012-12
页数: 261
定价: 49.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213052545
出版社: 浙江人民出版社
出品方: 湛庐文化
副标题: 生活、工作与思维的大变革
原作名: Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
译者: 周涛
出版年: 2012-12
页数: 261
定价: 49.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213052545
内容简介 · · · · · ·
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可...
大数据时代的创作者
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![[英] 维克托·迈尔·舍恩伯格](https://img1.doubanio.com/f/vendors/8dd0c794499fe925ae2ae89ee30cd225750457b4/pics/personage-default-medium.png)
维克托·迈尔·舍恩伯格 作者 -
周涛 译者
作者简介 · · · · · ·
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的...
目录 · · · · · ·
引言 正在发生的生活、工作与思维的大变革
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是所有数据
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
· · · · · · (更多)
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是所有数据
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
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原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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Google：系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播关系之间的联系。 社会新能力：前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，与深刻洞见。 Oren Erzioni：Harvard CS 1st(1986 grad) 飞机票价格预测 到2012年为止，Farecast系统用了将近十万一条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。准确度高达75%。 社会需要放弃它对因果关系的渴求，而今需关注相关关系，只要知道是什么，不需要知道为什么。 硅谷技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的宣传后，新技术趋势一下子跌到谷底。 【大数据先锋】：天文学，信息爆炸的起源 人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。 量变导致质变，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。 纳米技术！ 大数据是把数学算法用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 大数据【我们分析信息时的三个转变】： 1.我们可以分析更多数据，甚至处理和某个特别现象相关的所有数据，而不依赖与随机采样。 2.研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。只要掌握大题的发展方向就好。 3.不再热衷于寻找因果关系，二是相关关系。 大数据对个人的影响是惊人的，使专业性不那么重要了。 【马其诺防线？】 ！对我们而言，危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。 【IBM资深大数据专家】：Jeff Jonas：要让数据说话。 【大数据与三个重大的思维转变有关】： 1.要分析于某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。 2.乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。 3.不再探求因果，而是相关。 当样本数量达到了某个之后，我们从新个体身上得到的信息会越来越少，就如同经济学中的边... (查看原文) —— 引自章节：前三章 -
危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性 (查看原文) —— 引自第22页
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大数据时代的书评 · · · · · · ( 全部 603 条 )
Miss power
未知的information，已知的technology-写给未来的思维范式
两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现...
(展开)
萧秋水
若达不到智慧，则数据无意义
虽然这是一本好书，但我并不认同作者的全部观点，因果，仍然很重要，如果只是了解相关性，那么也就可能，局限在数据之中，无法达致智慧。 因果，know-why，事物的原理和规律，这是隐藏在背后、深层的东西，对数据挖掘，如果只知其然，不知其所以然，那也只能解决局部问题，不...
(展开)
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388 有用 方方土君 2013-08-14 14:53:14
20130814读完。自从这本书出了就在各种场合各种人的嘴里听到“大数据”这三个字，我真的很怀疑究竟有几个人真的研究过，更别提那种把大数据当做金科玉律奉为神明的人。还是作者很实在，写了厚厚一本书，最终在246页之后，交底：大数据只是一种资源与工具，它告知信息但不解释，它指导人们去理解，也会引起误解。它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画，而且还只是对过去残缺不全的信息统计，用这些信息推出的预... 20130814读完。自从这本书出了就在各种场合各种人的嘴里听到“大数据”这三个字，我真的很怀疑究竟有几个人真的研究过，更别提那种把大数据当做金科玉律奉为神明的人。还是作者很实在，写了厚厚一本书，最终在246页之后，交底：大数据只是一种资源与工具，它告知信息但不解释，它指导人们去理解，也会引起误解。它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画，而且还只是对过去残缺不全的信息统计，用这些信息推出的预测跟猜在概率上区别不大。大数据绝对不是答案，只是参考，在国内估计更多的用来事前忽悠、事后吹嘘、搞砸后推卸责任。数据不会说谎，但人性复杂。 (展开)
12 有用 sigurd xu 2013-04-15 21:45:02
如同放屁
9 有用 一默 2015-02-04 12:01:57
#恒阅# 并无新意。全样本、模糊、相关性，这是由于数据量变得极其庞大以后，人类通过数据获取信息的方式产生的改变。值得商榷的是对因果关系的放弃：如果放弃了因果，也就放弃了对智慧的追求。（当然，作者提到的观点之一也许可以回答这个问题：从来就没有什么因果，从来就只有强弱不同的相关）
17 有用 Vince 2013-06-15 20:25:21
每次一个热点就会出这么个书，大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了：搜集数据成本越来越低，样本接近整体；因果关系不再重要，相关关系很重要；数据挖掘也是技术活，以后也是体力活，还是掌握数据比较重要
4 有用 古道 2013-07-14 15:41:48
从书籍组织、构架、涉及内容角度来说，至少个人认为不值得被评价为四星，但是对于我来说，这是第一本大数据方面的书籍，因此很有启发性，姑且评价为四星推荐吧。
0 有用 暮霭沉沉 2024-11-12 15:43:14 上海
大数据已经在出版后的这些年里发展到令人毫无隐私的程度了
0 有用 Oha 2024-11-10 12:24:29 四川
提出：在大数据分析和应用中，不应着眼于如何使用（随机）抽样技术而应该使用大样本作为总体数据来使用。（摘自《大数据探索性分析》） 当你有足够的数据时，是不是就不需要抽样了呢？——大数据时代是否需要抽样
0 有用 青空 2024-10-29 18:56:35 上海
作者总结了一些好的观点，虽十数年过去，大数据飞入寻常百姓家，论述不再如当年那般前沿，但时间也是一种证明。书提供了一种比较全面的理解大数据的视角，从其特点，到应用，再到局限性，翻来覆去地讲解，通俗易懂。 主要观点就在章节题目里： 思维变革——从样本到总体，处理混杂，从因果到相关； 应用—— 数据、技术与思维的三足鼎立； 局限性——隐私保护、黑匣子、数据独裁…… 和数据打交道，... 作者总结了一些好的观点，虽十数年过去，大数据飞入寻常百姓家，论述不再如当年那般前沿，但时间也是一种证明。书提供了一种比较全面的理解大数据的视角，从其特点，到应用，再到局限性，翻来覆去地讲解，通俗易懂。 主要观点就在章节题目里： 思维变革——从样本到总体，处理混杂，从因果到相关； 应用—— 数据、技术与思维的三足鼎立； 局限性——隐私保护、黑匣子、数据独裁…… 和数据打交道，那些让数据说话的神奇魔力、行业工作者的激情，还是很激动人心。它提供了一些面对知识点和繁重工作的信心，一些站在前人肩膀上“丈量世界”的野心。世界不仅是数据，“怀有谦恭之心，铭记人性之本”，本书的最后一句令人印象深刻。 (展开)
0 有用 kingspring 2024-10-16 18:36:55 广东
预期太高，反而有了落差…… （No.308） （2024-10-16）
0 有用 Dreamer 2024-10-09 16:38:21 四川
今年才看这本书，10年前的发现有些过时了。书中的观点放到现在并不惊人。作者喜欢用大量的例子来阐述一个简单的道理。光看目录就够了。