作者:
[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
出版社: 浙江人民出版社
出品方: 湛庐文化
副标题: 生活、工作与思维的大变革
原作名: Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
译者: 周涛
出版年: 2012-12
页数: 261
定价: 49.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213052545
出版社: 浙江人民出版社
出品方: 湛庐文化
副标题: 生活、工作与思维的大变革
原作名: Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
译者: 周涛
出版年: 2012-12
页数: 261
定价: 49.90元
装帧: 平装
ISBN: 9787213052545
内容简介 · · · · · ·
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可...
大数据时代的创作者 · · · · · ·
-
![[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格](https://img1.doubanio.com/f/vendors/8dd0c794499fe925ae2ae89ee30cd225750457b4/pics/personage-default-medium.png)
维克托·迈尔-舍恩伯格 作者 -
周涛 译者
作者简介 · · · · · ·
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的...
目录 · · · · · ·
引言 正在发生的生活、工作与思维的大变革
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是所有数据
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
· · · · · · (更多)
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是所有数据
第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
· · · · · · (更多)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
-
Google：系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播关系之间的联系。 社会新能力：前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，与深刻洞见。 Oren Erzioni：Harvard CS 1st(1986 grad) 飞机票价格预测 到2012年为止，Farecast系统用了将近十万一条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。准确度高达75%。 社会需要放弃它对因果关系的渴求，而今需关注相关关系，只要知道是什么，不需要知道为什么。 硅谷技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的宣传后，新技术趋势一下子跌到谷底。 【大数据先锋】：天文学，信息爆炸的起源 人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。 量变导致质变，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。 纳米技术！ 大数据是把数学算法用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 大数据【我们分析信息时的三个转变】： 1.我们可以分析更多数据，甚至处理和某个特别现象相关的所有数据，而不依赖与随机采样。 2.研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。只要掌握大题的发展方向就好。 3.不再热衷于寻找因果关系，二是相关关系。 大数据对个人的影响是惊人的，使专业性不那么重要了。 【马其诺防线？】 ！对我们而言，危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。 【IBM资深大数据专家】：Jeff Jonas：要让数据说话。 【大数据与三个重大的思维转变有关】： 1.要分析于某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。 2.乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。 3.不再探求因果，而是相关。 当样本数量达到了某个之后，我们从新个体身上得到的信息会越来越少，就如同经济学中的边... (查看原文) —— 引自章节：前三章 -
危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性 (查看原文) —— 引自第22页
> 全部原文摘录
喜欢读"大数据时代"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·
支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器
喜欢读"大数据时代"的人也喜欢 · · · · · ·
大数据时代的书评 · · · · · · ( 全部 605 条 )
Miss power
未知的information，已知的technology-写给未来的思维范式
两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现...
(展开)
萧秋水
若达不到智慧，则数据无意义
虽然这是一本好书，但我并不认同作者的全部观点，因果，仍然很重要，如果只是了解相关性，那么也就可能，局限在数据之中，无法达致智慧。 因果，know-why，事物的原理和规律，这是隐藏在背后、深层的东西，对数据挖掘，如果只知其然，不知其所以然，那也只能解决局部问题，不...
(展开)
论坛 · · · · · ·
| 哪能看到原版？ | 来自o_o | 2 回应 | 2023-08-23 00:11:47 |
| 译者周涛非配图的周涛，提醒更正一下 | 来自fairywell28 | 2023-05-27 10:37:37 | |
| 正版全新塑封6元包邮 | 来自孔网河畔书屋 | 2023-04-27 19:28:48 | |
| 数据的潜力 | 来自清晨211 | 2021-12-10 14:32:21 |
> 浏览更多话题
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部5 )
在哪儿借这本书 · · · · · ·
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- IT好书100本 (左神神)
- 乱翻书的科技商业书单 (潘乱)
- 豆瓣读书2013年度最受关注图书-非虚构类 (豆瓣读书)
- 书海无涯 (佾云)
- 金融博物馆书院2013年7-9月推荐书单 (金融博物馆书院)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场 · · · · · ·
订阅关于大数据时代的评论:
feed: rss 2.0
8 有用 菲氏橡皮糖 2013-05-31 09:09:17
读个引言也就够了
6 有用 Monan 2014-07-07 04:22:30
从某种角度可以认为大数据就是“高级人肉”。只求相关不求原因。
89 有用 7酱™ 2013-12-30 08:11:49
不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
14 有用 陈虞书 2015-12-24 10:35:45
科普读物，废话太多。
8 有用 左思 2013-09-09 19:27:46
2013-09-09读毕，这本是关于大数据对社会、生活思维影响的一本书，写作思路浅显易懂，重点介绍了谷歌在图书电子化；用验证码来帮助识别不易识别单词（扫描电子化的图书）；亚马逊用大数据进行有针对性的广告；超市监控录像不只是监督员工、防盗，更重要的功能是发现消费者的偏好；GPS（手机、导航）可以帮助形成广告和房地产价格等。最后作者也提到最大的大数据应该是来自于人，比如发明适当的程序跟踪患者的健康，所... 2013-09-09读毕，这本是关于大数据对社会、生活思维影响的一本书，写作思路浅显易懂，重点介绍了谷歌在图书电子化；用验证码来帮助识别不易识别单词（扫描电子化的图书）；亚马逊用大数据进行有针对性的广告；超市监控录像不只是监督员工、防盗，更重要的功能是发现消费者的偏好；GPS（手机、导航）可以帮助形成广告和房地产价格等。最后作者也提到最大的大数据应该是来自于人，比如发明适当的程序跟踪患者的健康，所形成的数据一是具有研究价值，另外也可以为改善患者健康做出巨大贡献。 (展开)