作者:
[美国]
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 出版社: Random House Trade Paperbacks 副标题: Second Edition: The Impact of the Highly Improbable: With a new section: "On Robustness and Fragility" 出版年: 2010-5-11 页数: 480 定价: USD 17.00 装帧: Paperback ISBN: 9780812973815
A black swan is an event, positive or negative, that is deemed improbable yet causes massive consequences. In this groundbreaking and prophetic book, Taleb shows in a playful way that Black Swan events explain almost everything about our world, and yet we—especially the experts—are blind to them. In this second edition, Taleb has added a new essay, On Robustness and Fragility, ...
A black swan is an event, positive or negative, that is deemed improbable yet causes massive consequences. In this groundbreaking and prophetic book, Taleb shows in a playful way that Black Swan events explain almost everything about our world, and yet we—especially the experts—are blind to them. In this second edition, Taleb has added a new essay, On Robustness and Fragility, which offers tools to navigate and exploit a Black Swan world.
*2nd Edition, With a new essay: "On Robustness and Fragility"
Nassim Nicholas Taleb has devoted his life to immersing himself in problems of luck, randomness, human error, probability, and the philosophy of knowledge. He managed to transform his interests into three successful careers, as a man of letters, businessman-trader-risk manager, and university professor. Although he spends most of his time as a flâneur, meditating in cafés acros...
Nassim Nicholas Taleb has devoted his life to immersing himself in problems of luck, randomness, human error, probability, and the philosophy of knowledge. He managed to transform his interests into three successful careers, as a man of letters, businessman-trader-risk manager, and university professor. Although he spends most of his time as a flâneur, meditating in cafés across the planet, he is currently Distinguished Professor at New York University's Polytechnic Institute and Principal of Universa. His books Fooled by Randomness and The Black Swan have been published in 31 languages. He is widely recognized as the foremost thinker on probability and uncertainty. Taleb lives mostly in New York.
Scalability kills and stereotypes flourish
听这个讲话的槽力就觉得跟fooled by randomness很像,果然是同一个作者…
就,少听点成功学的书吧,全是幸存者偏差哈哈哈哈哈。也别老是根据少得可怜的表象就给人扣帽子,留着这点力气干点什么自爱自律自我提升的事情不好?
『I'd rather have the opinion of a trader than a mathematician.』 - 格林斯潘。 所谓黑天鹅,是指具备了以下三个特征的事件: - 不可预测,人们事前往往低估其发生的可能性 - 造成极大影响 - 事后回头再看,又觉得此事发生的有理 比如最近的金融危机,就是一次典型的...
(展开)
2 有用 iamhollow 2020-06-06 18:04:15
四星不到。核心观点就是正态分布所适用的场景极少,而现有学科却几乎都建立在正态分布的假设之上。扯上认知论的观点后写了厚厚一本,充满了吐槽、掉书袋以及自我陶醉。不能说NNT是个没思想的人,但至少这本书没能力说清楚scalability这个概念。
0 有用 孟为 2020-02-02 14:10:29
这书要是短一半可以给五颗星。
0 有用 Kevin Lee 2020-03-13 18:54:08
1.黑天鹅可能是自然的(譬如传染病,大地震,台风),也可能人为制造出来的(金融危机)。由于现代社会的复杂性+耦合性,使得人造黑天鹅更频繁。2.关于预测:如果是以对历史的观察来推测,黑天鹅则是无法预测的;但如果对人造黑天鹅的本质有所了解,你是可以预料(大概地了解其概率)到黑天鹅的——对屠夫来说,火鸡的第1001天并不是黑天鹅事件。3.由于未知的未知的存在,要使用不对称性——把自己放在一个好结果比坏结... 1.黑天鹅可能是自然的(譬如传染病,大地震,台风),也可能人为制造出来的(金融危机)。由于现代社会的复杂性+耦合性,使得人造黑天鹅更频繁。2.关于预测:如果是以对历史的观察来推测,黑天鹅则是无法预测的;但如果对人造黑天鹅的本质有所了解,你是可以预料(大概地了解其概率)到黑天鹅的——对屠夫来说,火鸡的第1001天并不是黑天鹅事件。3.由于未知的未知的存在,要使用不对称性——把自己放在一个好结果比坏结果大得多的条件下。4.数学只是工具,工具并没有什么问题,问题在于用数学的人:普通人缺乏基本的概率计算数学,而专家过分的使用数学搭建出不切实际的柏拉图式的数学模型。5.不知道的知识的价值,无为的价值。 (展开)
2 有用 新地 2021-12-31 14:55:48
有用提示:论正态分布的不真实性。因此应该避免黑天鹅出现的第四区域 没解释的重点:如何在黑天鹅发生之前识别什么是(或不是)黑天鹅 conclusion:in the long run we are all dead. 随缘吧。
0 有用 昏嘻 2013-05-21 09:01:53
第一本完整读完的英文原版书。之前读过中文版,一知半解。这个版本里有附上Taleb后来的一些essay,对黑天鹅理论进一步完善。颠覆性的思维方式很有趣,对人的非理性和事的不确定性有着通俗又深刻的阐述。在教科书里浸淫越久,越可以感受到这本书的价值。
0 有用 ClearMomo🍀 2022-10-24 02:12:45 美国
弃
1 有用 Ponge 2022-06-28 08:16:21
反衬中信译本
2 有用 新地 2021-12-31 14:55:48
有用提示:论正态分布的不真实性。因此应该避免黑天鹅出现的第四区域 没解释的重点:如何在黑天鹅发生之前识别什么是(或不是)黑天鹅 conclusion:in the long run we are all dead. 随缘吧。
1 有用 Ms.Sciatica 2021-10-11 03:52:06
Scalability kills and stereotypes flourish 听这个讲话的槽力就觉得跟fooled by randomness很像,果然是同一个作者… 就,少听点成功学的书吧,全是幸存者偏差哈哈哈哈哈。也别老是根据少得可怜的表象就给人扣帽子,留着这点力气干点什么自爱自律自我提升的事情不好?
0 有用 liberte 2021-10-10 06:19:53
09.28-10.09自大,啰嗦,武断(或者说,没有对读者清晰解释证据和观点的关系),后来忍着对作者的不爽还是看完了,看的时候感觉略烧脑,主要是因为他很多观点的problem space都定义的不好,总让我在脑子里找反例或者完善观点的边界。只可以用反例证明反向理论。永远cover住自己不能承受的损失,并且尽可能expose自己到黑天鹅的机会(前提是要准备好)。但是我还是觉得人不可能对每个细节都充分... 09.28-10.09自大,啰嗦,武断(或者说,没有对读者清晰解释证据和观点的关系),后来忍着对作者的不爽还是看完了,看的时候感觉略烧脑,主要是因为他很多观点的problem space都定义的不好,总让我在脑子里找反例或者完善观点的边界。只可以用反例证明反向理论。永远cover住自己不能承受的损失,并且尽可能expose自己到黑天鹅的机会(前提是要准备好)。但是我还是觉得人不可能对每个细节都充分思考, 并准备好如果发生的可能性,所以感觉这本书好像只是猛烈抨击了一下金融/经济的统计专家们… (展开)