透明对《首席增长官》的笔记(11)
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埋点采集数据的七个步骤:
1. 确定场景或目标 2. 数据采集规划 3. 埋点采集数据 4. 数据评估和数据分析 5. 给出优化方案 6. 实施优化方案 7. 评估解决方案的效果
埋点采集数据的四个缺点:
1. 依赖经验导向 2. 沟通成本高 3. 大量时间数据清洗 4. 数据漏采错采
无埋点的数据采集,把原子数据划分为五个维度:Who、When、Where、What、How。
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找到“Aha Moment”的三个步骤:
1. 产品的核心功能是什么? 2. 在核心功能中,用户做了哪些事情促使他留下来? 3. 在上述功能中,哪些可以低成本、快速体现产品价值?
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触发推荐的三个场景
1. 用户感受到产品价值,并且体验愉悦,自发性地分享给他人; 2. 给分享者带来好处或利益; 3. 深入到用户和他人的社交互动中。
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以在线旅游行业的用户旅途为例,其中包含七个关键节点,每个节点都有自己对应的增长目标:
* 渠道优化:提高渠道的ROI,优化整体渠道投放策略 * 落地页优化:增加落地页吸引力,促使用户转化 * 注册流程优化:提升注册转化 * 酒店搜索优化和酒店推荐优化:让用户更容易找到自己需要的酒店和房型 * 支付流程优化:更顺畅的支付流程 * 提升复购 * 精细化运营:根据酒店所在城市/商圈、品牌、星级、价格等维度,根据酒店库存进行精细化运营,平衡供需,提升购买转化
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互联网金融平台上的用户有四个非常明显的行为特征:流量转化率低、客单价高、购买行为强周期性、购买行为强特征(购买偏好容易识别、生命周期阶段容易识别)。
针对互联网金融用户行为的四个特征,在精细化运营上有三个比较重要的阶段性工作:
1. 获取可能购买的高价值用户,合理配置在渠道上的投放预算,以提高高质量用户的获取比例; 2. 筛选高价值用户,把真正有购买需求、愿意付费、愿意购买的用户找出来; 3. 提高购买转化率
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