对《SQL基础教程》的笔记(9)

olap rank dense_rank row_number rank over()

partition by order by

rows preceding following

grouping rollup cube grouping sets

其实这是 SQL 中特有的情况。这时真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN） 。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。 SQL 之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有 SQL 中的逻辑运算被称为三值逻辑。

使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和 GROUP BY子句，可以根据“商品种类”或者“登记日期”等将表分割后再 进行汇总。 ● 聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。 ● 使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。 ① 只能写在SELECT子句之中 ② GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名 ③ GROUP BY子句的聚合结果是无序的 ④ WHERE子句中不能使用聚合函数

SELECT 并用时 WHERE 和 GROUP BY的执行顺序 FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

但其实这个问题本身就是本末倒置的，我们应该考虑的是该 SELECT 语句是否 满足需求。选择的标准其实非常简单，在“想要删除选择结果中的重复记录”时 使用 DISTINCT，在“想要计算汇总结果”时使用 GROUP BY。 不使用COUNT等聚合函数，而只使用GROUP BY子句的SELECT语句，会让人 觉得非常奇怪，使人产生“到底为什么要对表进行分组呢？这样做有必要吗？”等 疑问。

虽然条件分别写在 WHERE 子句和 HAVING 子句当中，但是条件的 内容以及返回的结果都完全相同。因此，大家可能会觉得两种书写方式都 没问题。 如果仅从结果来看的话，确实如此。但笔者却认为，聚合键所对应的 条件还是应该书写在 WHERE 子句之中。 理由有两个。 首先，根本原因是 WHERE 子句和 HAVING 子句的作用不同。如前 所述， HAVING 子句是用来指定“组”的条件的。因此，“行”所对应的 条件还是应该写在 WHERE 子句当中。这样一来，书写出的 SELECT 语 句不但可以分清两者各自的功能，理解起来也更加容易。 WHERE 子句 = 指定行所对应的条件 HAVING 子句 = 指定组所对应的条件 其次，对初学者来说，研究 DBMS 的内部实现这一话题有些深奥， 这里就不做介绍了，感兴趣的读者可以参考随后的专栏——WHERE 子句 和 HAVING 子句的执行速度。

WHERE子句和HAVING子句的执行速度 在 WHERE 子句和 HAVING 子句中都可以使用的条件，最好写在 WHERE 子 句中的另一个理由与性能即执行速度有关系。由于性能不在本书介绍的范围之内， 因此暂不进行说明。通常情况下，为了得到相同的结果，将条件写在 WHERE 子句 中要比写在 HAVING 子句中的处理速度更快，返回结果所需的时间更短。 为了理解其中原因，就要从 DBMS 的内部运行机制来考虑。使用 COUNT 函 数等对表中的数据进行聚合操作时，DBMS 内部就会进行排序处理。排序处理是 会大大增加机器负担的高负荷的处理 A。因此，只有尽可能减少排序的行数，才能 提高处理速度。 通过 WHERE 子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，因此能够 减少排序的数据量。但 HAVING 子句是在排序之后才对数据进行分组的，因此与 在 WHERE 子句中指定条件比起来，需要排序的数据量就会多得多。虽然 DBMS 的内部处理不尽相同，但是对于排序处理来说，基本上都是一样的。 此外， WHERE 子句更具速度优势的另一个理由是，可以对 WHERE 子句指定条 件所对应的列创建索引，这样也可以大幅提高处理速度。创建索引是一种非常普遍 的提高 DBMS 性能的方法，效果也十分明显，这对 WHERE 子句来说也十分有利。

之前我们说过，在 SELECT 语句中视图可以和表一样使用。那么， 对于 INSERT、 DELETE、 UPDATE 这类更新语句（更新数据的 SQL） 来说，会怎么样呢？ 实际上，虽然这其中有很严格的限制，但是某些时候也可以对视图进 行更新。标准 SQL 中有这样的规定：如果定义视图的 SELECT 语句能够 满足某些条件，那么这个视图就可以被更新。下面就给大家列举一些比较 具有代表性的条件。 ① SELECT 子句中未使用 DISTINCT ② FROM 子句中只有一张表 ③ 未使用 GROUP BY 子句 ④ 未使用 HAVING 子句

COALESCE 是 SQL 特有的函数。该函数会返回可变参数 A 中左侧开 始第 1个不是 NULL 的值。参数个数是可变的，因此可以根据需要无限增加。 其实转换函数的使用还是非常频繁的。在 SQL 语句中将 NULL 转换 为其他值时就会用到转换函数（代码清单 6-19、代码清单 6-20）。就像之 前我们学习的那样，运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为 NULL。能够避免这种结果的函数就是 COALESCE。

这正是外联结的关键点。多出的 2 条记录是高压锅和圆珠笔，这 2 条 记录在 ShopProduct 表中并不存在，也就是说，这 2 种商品在任何商 店中都没有销售。由于内联结只能选取出同时存在于两张表中的数据，因 此只在 Product 表中存在的 2 种商品并没有出现在结果之中。 相反，对于外联结来说，只要数据存在于某一张表当中，就能够读取 出来。在实际的业务中，例如想要生成固定行数的单据时，就需要使用外 联结。如果使用内联结的话，根据 SELECT 语句执行时商店库存状况的 不同，结果的行数也会发生改变，生成的单据的版式也会受到影响，而使 用外联结能够得到固定行数的结果。 虽说如此，那些表中不存在的信息我们还是无法得到，结果中高压锅 和圆珠笔的商店编号和商店名称都是 NULL（具体信息大家都不知道，真 是无可奈何）。外联结名称的由来也跟 NULL 有关，即“结果中包含原表 中不存在（在原表之外）的信息”。相反，只包含表内信息的联结也就被 称为内联结了。